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龙图腾网获悉上海锡鼎智能科技有限公司申请的专利一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486601.2，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法是由刘凯;郑德欣;徐娟设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法，包括如下步骤：对图像进行预处理，获取真实图像和高清图像；建模并经过统计学习算法，得出模糊核池、噪声概率分布、噪声类型分布参数；将模糊核池、噪声概率分布、噪声类型分布参数进行随机组合，获取特征池；高清图像经过特征池处理后，获取真实训练集，高清图像进行三次下上双向采样，获取高清数据集；将真实训练集以及高清数据集进行模型训练，并进行特征提取输出；将特征提取输出结果送入到网络重建层，并根据仪表刻度和指针的位置关系读取仪表示数。本发明不仅解决了角度、光线对图像处理的影响，同时还大大提升了实验中AI识别的准确性。

本发明授权一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超分和关键点的仪表盘识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过生产相机以及高清相机拍摄仪表并对图像进行预处理，分别获取仪表盘区域的真实图像以及高清图像； 通过真实图像和高清图像数据集进行建模，经过统计学习算法，设置不同条件分别得出模糊核池、噪声概率分布、噪声类型分布参数； 将模糊核池、噪声概率分布、噪声类型分布参数所有可能进行随机组合，获取生成训练真实图像的特征池； 高清图像经过特征池处理后，获取真实训练集，高清图像进行三次下上双向采样，获取高清数据集； 将真实训练集以及高清数据集进行模型训练，并进行特征提取输出； 将特征提取输出结果送入到网络重建层，输出质量评估和关键点评估，并根据仪表刻度和指针的位置关系读取仪表示数； 所述预处理包括如下步骤： 通过目标检测获取仪表的仪表盘区域裁剪图像，并通过关键点检测模型获取仪表盘区域的四个角点坐标信息； 利用仪表盘区域的四个角点信息，对仪表盘区域进行矫正； 设置不同条件分别得出模糊核池、噪声概率分布、噪声类型分布参数的计算公式为： ； 其中，表示第个对象，；表示第个对象，；表示第个对象的第t个属性，；表示第个对象的第t个属性。

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