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龙图腾网获悉广州广电运通金融电子股份有限公司申请的专利一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210451803.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法及系统是由张暐;郭峰;陈瀚平;曹瑞雪;陈栩琪设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法及系统，所述方法包括以下步骤:基于社交媒体数据构建人物关系图谱；采用图嵌入算法对所述人物关系图谱中的每个节点进行分析，得到各节点的嵌入向量；根据预先相关指标生成所述人物关系图谱的关键节点种子；根据所述各节点的嵌入向量，采用聚类算法对所述关键节点种子进行分析，识别出关键人员节点。本发明充分利用了关系图谱的拓扑性质，具备可学习性，不需要人工设置参数值或者规定度增益的计算规则，从而消除了人为规则设定不合理对结果的不利影响；同时，对全图进行计算，综合了节点的同构性和异质性，使得出的关键人员分析结果会更加准确。

本发明授权一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图嵌入的关系图谱关键人员分析方法，其特征在于，包括以下步骤: 基于社交媒体数据构建人物关系图谱； 采用图嵌入算法对所述人物关系图谱中的每个节点进行分析，得到各节点的嵌入向量； 所述采用图嵌入算法对所述人物关系图谱中的每个节点进行分析，得到各节点的嵌入向量，包括： 对于每个节点，采取随机游走的方法获取近邻节点，得到邻近节点集合；使 用skip-gram模型训练邻近节点集合，用各邻近节点预测当前节点，使得当前节点现的概率最大，依次对所述邻近节点集合中的各邻近节点进行训练，得到各节点的嵌入向量； 根据预先相关指标生成所述人物关系图谱的关键节点种子；所述根据预先相关指标对节点，生成关键节点种子，包括： 根据预设相关指标生成图邻接矩阵，对所述邻接矩阵进行特征分解，得到特征值和特征向量； 获取各节点特征值中最大特征值对应的特征向量，其中，第i个节点的中心性为最大特征值对应的特征向量中的第i个元素，根据各节点的中心性生成关键节点种子； 根据所述各节点的嵌入向量，采用聚类算法对所述关键节点种子进行分析，识别出关键人员节点，所述根据所述关键节点种子，采用聚类算法对所述各节点的嵌入向量进行分析，识别出关键人员节点，包括： 根据所述关键节点种子，采用聚类算法对所述各嵌入向量进行归类，得到若干聚类类别； 计算每个聚类类别ci的聚类中心,将计算得到的聚类中心作为更新后的聚类中心，以所述更新厚的聚类中心作为关键人员节点。

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