上海锡鼎智能科技有限公司刘利非获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海锡鼎智能科技有限公司申请的专利基于神经网络的物理实验电路图生成方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898392B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210344904.0，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权基于神经网络的物理实验电路图生成方法及存储介质是由刘利非;刘凯;郑德欣设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的物理实验电路图生成方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于神经网络的物理实验电路图生成方法及存储介质，涉及图像识别技术领域，其包括以下步骤：获取待识别实验电路图的图像并对其进行图像处理，其中，待识别实验电路图中包括元件图以及导线连接图；基于神经网络对实验电路图进行分割，以获取元件热力图和导线分割图；计算所述元件热力图和所述导线分割图的分割损失；将所述元件热力图和导线分割图作为子卷积网路的输入并生成物理电路图，其中，所述物理电路图仅由电路符号构成。本申请具有便于检测学生电路连接是否正确的效果。
本发明授权基于神经网络的物理实验电路图生成方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的物理实验电路图生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别实验电路图的图像并对其进行图像处理，其中，待识别实验电路图中包括元件图以及导线连接图； 基于神经网络对实验电路图进行分割，以获取元件热力图和导线分割图； 计算所述元件热力图和所述导线分割图的分割损失； 基于生成对抗网络对所述元件热力图和导线分割图进行处理，并基于判别器判别生成物理电路图；其中，所述物理电路图仅由电路符号构成； 获取标注后的真实标注电路图； 基于判别器判别生成物理电路图和真实标注电路图进行优化训练； 基于判别器子网络判断输入的实验图像和得到的生成物理电路图是否一致，在训练时利用对比损失进行训练； 其中，对比损失通过如下公式进行计算： Lcontrastive为对比损失，z为生成的物理电路图，y为真实标注电路图，λ为加权可调超参。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海锡鼎智能科技有限公司，其通讯地址为：201500 上海市金山区朱泾镇临源街750号5幢293F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励