北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司梁玉权获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利语音信号识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210334101.7，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音信号识别方法、装置、电子设备和存储介质是由梁玉权;王全东;吴俊楠;郭理勇;孔玉祥设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音信号识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种语音信号识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取多个通道的第一语音信号，其中，各个通道的第一语音信号为设定时长内同步采集的原始语音信号，将多个通道的第一语音信号输入训练得到的第一声学模型，得到对应的第一音素序列，对第一音素序列进行识别得到语音内容，实现了基于多个通道的第一语音信号的全局信息进行识别，以得到语音内容，实现了信号较小的失真度和较高的纯净度，提高了语音内容的质量。
本发明授权语音信号识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音信号识别方法，其特征在于，包括： 获取多个通道的第一语音信号；其中，各个通道的第一语音信号为设定时长内同步采集的原始语音信号； 将所述多个通道的第一语音信号输入训练得到的第一声学模型，得到对应的第一音素序列； 对所述第一音素序列进行识别得到语音内容； 所述第一声学模型通过以下方式得到： 获取多组所述多个通道的第二语音信号； 针对各组所述多个通道的第二语音信号，根据所述多个通道的第二语音信号进行语音信号处理，得到增强的单通道的第一目标语音信号； 将所述单通道的第一目标语音信号输入训练得到的第二声学模型，得到对应的第三音素序列； 根据多组所述多个通道的第二语音信号和对应的第三音素序列，生成第一训练样本集； 针对所述第一训练样本集中的各个所述第一训练样本，将所述第一训练样本输入所述第一声学模型，得到所述第一训练样本对应的第四音素序列； 根据所述第四音素序列和标注的所述第三音素序列之间的差异，调整所述第一声学模型的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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