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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司申请的专利实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210799507.2，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备是由倪修峰;曹伟灿;范磊;施昀;张友国;刘江;吕军;胡少云设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备，通过从知识图谱中进行游走采样，得到由五元组序列组成的至少一条游走路径，可以基于游走路径中的五元组序列生成对应的训练语句。对训练语句中的实体、关系名和或概念进行掩码，得到掩码语句，以预测掩码语句中被掩码的字符为目标训练语言模型。进一步可以对训练语句中的实体位置进行标注，并以标注有实体位置的训练语句作为训练数据，由此可以在不依赖人工标注的情况下，得到大量的领域标注数据，同时能够减少错标、漏标等噪声，进而利用训练数据对语言模型进行微调，得到调整后的实体识别模型，用于处理目标领域下的实体识别任务，实现了实体识别任务的冷启动。

本发明授权实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种实体识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标领域的知识图谱； 在所述知识图谱中选择至少一个节点，作为起始节点；对于每一起始节点，按照采样策略，在所述知识图谱的节点间沿有向边以不同概率进行转移，节点每经过一次转移，根据转移前后的两个节点及有向边生成一个五元组，每次转移时，由当前节点转移至任一邻居节点的概率，根据当前节点之前游走过节点与所述邻居节点间的距离，和当前节点与所述邻居节点间的语义关系确定；其中，根据当前节点之前游走过节点与所述邻居节点间的距离，和当前节点与所述邻居节点间的语义关系，确定由当前节点转移至任一邻居节点的概率，包括：根据当前节点的上一节点与所述邻居节点间的距离，确定当前节点转移至所述邻居节点的第一转移得分；对于当前节点的任一目标邻居节点：确定当前节点与所述目标邻居节点的语义关系，得到目标关系名，统计当前节点的所有邻居节点中，与当前节点具备所述目标关系名的邻居节点的总个数，基于所述总个数、所述当前节点的所有邻居节点的个数及第三超参数，确定当前节点转移至目标邻居节点的第二转移得分，其中，所述总个数越大，所述第二转移得分越小，保证节点沿着语义明确的关系进行转移，第三超参数越大，游走路径越倾向于沿着语义明确的关系转移；根据所述第一转移得分，和第二转移得分，确定当前节点转移至所述邻居节点的总转移得分；基于所述总转移得分，确定由当前节点转移至任一邻居节点的概率； 将生成的五元组添加到与起始节点对应的游走路径中，直至游走路径的长度达到设定长度为止，得到与每一起始节点对应的游走路径，每一游走路径中包含五元组序列，序列中的每一五元组包括头实体及其概念、尾实体及其概念、头实体和尾实体间的关系名； 对于每一条游走路径，基于其中包含的五元组序列生成对应的训练语句； 对所述训练语句中的实体、关系名和或概念进行掩码，得到掩码语句，以预测所述掩码语句中被掩码的字符为目标，训练语言模型； 对所述训练语句中的实体位置进行标注，并以标注有实体位置的训练语句作为训练数据，对训练后的语言模型的网络参数进行微调，得到调整后的实体识别模型，用于处理所述目标领域下的实体识别任务。

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