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龙图腾网获悉深圳市欢太科技有限公司申请的专利对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210530369.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备是由王国强;吴存华;游凯文设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象推荐模型的训练方法、对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，对象推荐模型的训练方法包括：通过初始推荐模型对用户的第一特征信息以及第二特征信息进行处理，得到第一深度特征以及第二深度特征；将第一深度特征与第二深度特征进行合并，得到合并深度特征；根据合并深度特征对初始推荐模型进行训练，得到对象推荐模型。在本申请中，目标类别的第二特征信息表征的是新用户的特征，使得合并深度特征可以更加准确的反映了新用户的特征信息时，从而使得根据合并深度特征训练得到的对象推荐模型根据新用户的特征信息所预测的推荐对象的评分的准确性提高。

本发明授权对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 通过初始推荐模型对用户的第一特征信息进行处理，得到对应所述第一特征信息的第一深度特征； 通过所述初始推荐模型对所述用户的第二特征信息进行处理，得到对应所述第二特征信息的第二深度特征，所述第二特征信息为所述第一特征信息中属于目标类别的特征信息； 将所述第一深度特征与所述第二深度特征进行合并，得到合并深度特征； 根据所述合并深度特征对所述初始推荐模型进行训练，得到所述对象推荐模型； 其中，所述初始推荐模型为多目标推荐模型时，所述初始推荐模型包括第三嵌入层、第四嵌入层、第一专家网络以及第二专家网络；所述第一深度特征以及所述第二深度特征的确定过程包括： 通过所述第三嵌入层对所述第一特征信息进行处理，得到第三特征；确定所述第三特征中每个特征的特征权重；将所述第三特征中每个特征与对应所述第三特征中每个特征的特征权重相乘，得到第四特征；将所述第四特征输入所述第一专家网络，得到第一深度特征；其中，确定所述第三特征中每个特征的特征权重的确定过程包括：对所述第三特征进行池化操作，得到第一向量；对所述第一向量进行非线性处理，得到第二向量；将所述第二向量中与所述第三特征中每个特征对应的数值作为所述第三特征中每个特征的特征权重； 通过所述第四嵌入层对所述第二特征信息进行处理，得到第五特征；确定所述第五特征中每个特征的特征权重；将所述第五特征中每个特征与对应所述第五特征中每个特征的特征权重相乘，得到第六特征；将所述第六特征输入所述第二专家网络，得到第二深度特征；其中，所述第五特征中每个特征的特征权重的确定过程包括：对所述第五特征进行池化操作，得到第三向量；对所述第三向量进行非线性处理，得到第四向量；将所述第四向量中与所述第五特征中每个特征对应的数值作为所述第五特征中每个特征的特征权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市欢太科技有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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