通用汽车环球科技运作有限责任公司D.利维获国家专利权
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龙图腾网获悉通用汽车环球科技运作有限责任公司申请的专利使用深度卷积网络的形状偏差的图像分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111528227.X，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权使用深度卷积网络的形状偏差的图像分类是由D.利维;N.加内特;R.乌兹尔设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用深度卷积网络的形状偏差的图像分类在说明书摘要公布了：一种用于分析图像的系统，包括：处理设备，其包括配置为接收图像的接收模块；以及分析模块，其配置为将接收的图像应用于机器学习网络，并对接收的图像中的一个或多个特征进行分类，机器学习网络配置为通过多个卷积层传播图像数据，多个卷积层中的每个卷积层包括多个过滤器通道，机器学习网络包括瓶颈层，瓶颈层配置为基于图像分量的形状来识别图像特征。该系统还包括输出模块，其配置为输出包括一个或多个特征的分类的表征数据。
本发明授权使用深度卷积网络的形状偏差的图像分类在权利要求书中公布了：1.一种用于分析图像的系统，包括： 处理设备，其配置为接收图像； 分析模块，其配置为将接收的图像应用于机器学习网络，并对接收的图像中的一个或多个特征进行分类，机器学习网络配置为通过多个卷积层传播图像数据，多个卷积层中的每个卷积层包括多个过滤器通道，多个过滤器通道配置为将多个过滤器应用于图像数据并且为每个过滤器输出特征图，机器学习网络包括瓶颈层，瓶颈层配置为基于图像分量的形状来识别图像特征，瓶颈层配置为防止编码纹理，并且配置为将与图像分量的形状相关的单个过滤器应用于每个特征图；以及 输出模块，其配置为输出包括一个或多个特征的分类的表征数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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