富士胶片株式会社长濑雅也获国家专利权
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龙图腾网获悉富士胶片株式会社申请的专利特征量选择方法、多类分类方法、特征量选择装置、多类分类装置及特征量集获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115104028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180014238.8，技术领域涉及：G01N33/50；该发明授权特征量选择方法、多类分类方法、特征量选择装置、多类分类装置及特征量集是由长濑雅也设计研发完成，并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征量选择方法、多类分类方法、特征量选择装置、多类分类装置及特征量集在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理在本发明中尤其是多类分类所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。
本发明授权特征量选择方法、多类分类方法、特征量选择装置、多类分类装置及特征量集在权利要求书中公布了：1.一种特征量选择方法，其选择用于判定样品属于2个以上的N个类中的哪一个的特征量组，所述特征量选择方法具有： 输入工序，输入由属于成为对象的给定类的已知样品组和所述已知样品组的特征量组构成的学习数据集；及 选择工序，根据所述学习数据集，从所述特征量组中选择针对未知所属的类的未知样品的类判定所需的特征量组， 所述选择工序具有： 定量化工序，通过将所述N个类中的2个进行组合的成对耦合，根据所述学习数据集对基于所选择的特征量组的各特征量的所述2个类之间的可判别性进行定量化； 优化工序，针对所有所述成对耦合，统计所定量化的所述可判别性，并选择对所述统计的结果进行优化的特征量组的组合； 第1标记工序，将所述给定类中的一部分标记为不需要相互判别的第1不需要判别类组；及 第1排除工序，从展开的成对耦合中排除所标记的所述第1不需要判别类组彼此之间的所述成对耦合。
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