北京邮电大学尹斯星获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种混合信号分离方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115204305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210880128.6,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种混合信号分离方法、装置、设备和介质是由尹斯星;徐林平设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混合信号分离方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种混合信号分离方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取混合信号的权重和编码结果;对所述编码结果进行特征聚合得到聚合特征,并根据所述聚合特征和所述编码结果,确定所述聚合特征和所述编码结果之间的至少一个相似度矩阵;通过所述权重对各所述相似度矩阵进行加权,得到至少一个分离矩阵;将所述编码结果和各所述分离矩阵融合,并进行解码,得到分离后的纯净信号。本发明实施例能够提高混合信号分离效果,降低对混合信号进行分离时对信号类型的依赖性,提高混合信号分离方法的通用性。
本发明授权一种混合信号分离方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种混合信号分离方法,其特征在于,包括: 获取混合信号的权重和编码结果; 对所述编码结果进行特征聚合得到聚合特征,并根据所述聚合特征和所述编码结果,确定所述聚合特征和所述编码结果之间的至少一个相似度矩阵; 通过所述权重对各所述相似度矩阵进行加权,得到至少一个分离矩阵; 将所述编码结果和各所述分离矩阵融合,并进行解码,得到分离后的纯净信号; 所述根据所述聚合特征和所述编码结果,确定所述聚合特征和所述编码结果之间的至少一个相似度矩阵,包括: 在至少两个维度对所述聚合特征和所述编码结果进行相似度计算,得到至少两个相似度矩阵; 所述维度包括时域和频域,所述相似度矩阵包括:至少一个初始时域相似度矩阵和至少一个初始频域相似度矩阵,所述初始时域相似度矩阵的数量和初始频域相似度矩阵的数量相同; 所述通过所述权重对各所述相似度矩阵进行加权,得到至少一个分离矩阵,包括: 对所述相似度矩阵进行分组得到至少一个相似度矩阵组,其中,一个相似度矩阵组包括一个初始时域相似度矩阵和一个初始频域相似度矩阵; 针对每个相似度矩阵组,对所述相似度矩阵组的初始时域相似度矩阵和初始频域相似度矩阵进行特征提取,得到所述相似度矩阵组的备选时域相似度矩阵和备选频域相似度矩阵; 根据所述权重,对所述相似度矩阵组的备选时域相似度矩阵和备选频域相似度矩阵进行加权,确定所述相似度矩阵组的融合结果; 根据各所述相似度矩阵组的融合结果,确定至少一个分离矩阵,所述分离矩阵的数量与所述混合信号包括的纯净信号的数量相同。
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