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华北电力大学;南京国电南自电网自动化有限公司刘春阳获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学;南京国电南自电网自动化有限公司申请的专利一种集群基线负荷估计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115204308B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210902560.0,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种集群基线负荷估计方法及系统是由刘春阳;胡可心;李康平;纪陵;米增强设计研发完成,并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种集群基线负荷估计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种集群基线负荷估计方法及系统,涉及电力系统需求响应领域,方法包括:获取居民用户集群的设定时间的用电负荷数据;所述设定时间包括需求响应日和所述需求响应日之前设定数量个相似日;所述相似日为历史日期中与所述需求响应日的日类型相同的日期;对所述居民用户集群的所有用户进行一级聚类和累加,得到一级类簇;将所述一级类簇进行二级聚类和调整,得到用户集群最优聚类;根据所述用户集群最优聚类和所述用电负荷数据进行用电负荷估计,得到居民用户集群基线负荷估计值。本发明能够提高集群基线负荷估计的精度。

本发明授权一种集群基线负荷估计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种集群基线负荷估计方法,其特征在于,包括: 获取居民用户集群的设定时间的用电负荷数据;所述设定时间包括需求响应日和所述需求响应日之前设定数量个相似日;所述相似日为历史日期中与所述需求响应日的日类型相同的日期;所述日类型为工作日或者非工作日; 对所述居民用户集群的所有用户进行一级聚类和累加,得到一级类簇;所述对所述居民用户集群的所有用户进行一级聚类和累加,得到一级类簇,具体包括:根据设定一级聚类数对所述居民用户集群的所有用户进行一级聚类,得到一级聚类结果;根据所述一级聚类结果中的所有类簇中的用户负荷数据进行累加,得到一级类簇; 将所述一级类簇进行二级聚类和调整,得到用户集群最优聚类;所述将所述一级类簇进行二级聚类和调整,得到用户集群最优聚类,具体包括:根据设定二级聚类数对所述一级类簇进行二级聚类,得到二级聚类结果;根据所述二级聚类结果中的每个二级类簇进行需求响应日的非需求响应时段负荷估计,得到每个二级类簇的需求响应日的非需求响应时段负荷估计值;对每个所述二级类簇的需求响应日的非需求响应时段负荷估计值进行求和,得到居民用户集群在需求响应日的非需求响应时段用电负荷估计结果;根据所述居民用户集群在需求响应日的非需求响应时段用电负荷估计结果对所述二级聚类结果进行调整和迭代,得到用户集群最优聚类; 根据所述用户集群最优聚类和所述用电负荷数据进行用电负荷估计,得到居民用户集群基线负荷估计值;所述根据所述根据所述用户集群最优聚类和所述用电负荷数据进行用电负荷估计,得到居民用户集群基线负荷估计值,具体包括:将所述用户集群最优聚类的所有二级类簇的所有用户在所述设定时间上的全部用电负荷数据进行累加,得到用户集群用电负荷曲线;根据所述用户集群用电负荷曲线进行基线估计,得到需求响应日的需求响应时段的基线负荷估计值;将所有所述用户集群的需求响应日的需求响应时段的基线负荷估计值进行累加,得到居民用户集群基线负荷估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;南京国电南自电网自动化有限公司,其通讯地址为:102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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