科大讯飞股份有限公司;北京航空航天大学鲁盈悦获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司;北京航空航天大学申请的专利用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758316.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备是由鲁盈悦;刘祥龙;陶仁帅;王天博;支洪平;吴子扬;刘聪设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备，方法包括：获取待检测的图像，所述图像包含待识别的目标对象；将所述图像输入到经训练的特征增强模型中，以基于所存储的与所述目标对象相关联的全局类别原型特征来增强所述目标对象的特征，其中所述全局类别原型特征在对所述特征增强模型进行训练期间得到并存储；以及根据经增强的目标对象的特征来识别所述图像中的目标对象。本发明的方案能够增强目标的表示特征，根据增强后的表示特征来识别目标，有效地解决了因目标的表示特征微弱而导致的目标检测任务性能下降的问题，能够更容易分辨出目标类别，提升了机器模型的目标检测性能。
本发明授权用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于识别图像中目标对象的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的图像，所述图像包含待识别的目标对象； 将所述图像输入到经训练的特征增强模型中，以基于所存储的与所述目标对象相关联的全局类别原型特征来增强所述目标对象的特征，其中所述全局类别原型特征在对所述特征增强模型进行训练期间得到并存储；以及 根据经增强的目标对象的特征来识别所述图像中的目标对象，其中所述将所述图像输入到经训练的特征增强模型中，以基于所存储的与所述目标对象相关联的全局类别原型特征来增强所述目标对象的特征，包括： 对所述图像进行特征提取，得到所述图像的图像特征图； 对所述图像特征图进行目标检测，得到包围所述目标对象的候选框；以及 将所述候选框映射到所述图像特征图上，得到所述候选框特征；以及 将所述候选框特征和与所述候选框对应的全局类别原型特征进行融合，以增强所述目标对象的特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司;北京航空航天大学，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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