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龙图腾网获悉中海油能源发展股份有限公司申请的专利海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904590.5，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统是由姚为英;但玲玲;岳大力;胡云亭;张学敏;魏莉;张雨;秦欣;杨丽娜;孟培伟;刘源;任柯宇;李伟设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统，属于油气田开采地质研究技术领域，方法包括以下步骤：建立辫状河三角洲原型模型；建立研究辫状河三角洲构型模式和辫状河三角洲构型单元参数库；基于井数据计算目的层砂体厚度；提取目的层的地震属性，优选出能够反映砂体厚度的地震属性；建立测井解释的砂体厚度与井点附近优选出的地震属性数据两者间的学习模型；对不同叠置关系的各类型砂体进行智能化井震结合砂体预测；完成砂体构型预测。系统包括砂体构型参数库模块、数据准备模块、地震属性选取模块、机器学习回归模型模块、有色反演模块及砂体构型预测模块。本发明提高了解释精度和可靠度，克服了有色反演多解性的问题。

本发明授权海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：识别原型模型区砂体及泥岩夹层，对储层内部砂体构型进行全方位解剖并分析构型单元内部特征，然后测量构型单元的几何学参数特征，以此建立辫状河三角洲原型模型； S2：以辫状河三角洲原型模型作为指导，结合研究区典型区块密井网解剖资料，建立研究区辫状河三角洲构型模式和辫状河三角洲构型单元参数库； S3：根据岩心、测井和地震资料建立研究区高精度地层-构造格架； S4：根据岩心、测井数据，计算目的层砂体厚度； S5：提取研究区目的层的地震属性，通过分析地震属性与测井解释的砂体厚度的相关性，选出能够反映砂体厚度的地震属性； S6：以目的层测井解释砂体厚度作为监督数据集，采用监督学习方法，在测井解释的砂体厚度与井点附近选出的地震属性数据之间开展机器学习，从而建立两者间的学习模型； S7：通过利用训练后的学习模型，将选出的地震属性进行融合，其中将选出的分频地震属性融合即为分频多属性智能融合方法，结果为分频智能融合属性；将目的层与围岩层地震属性融合即为降低围岩干扰的属性智能融合方法，结果为降低围岩干扰的智能融合属性； S8：基于分频多属性智能融合方法、降低围岩干扰的属性智能融合方法和有色反演方法对不同叠置关系的各类型砂体进行智能化井震结合砂体预测； S9：智能化井震结合砂体预测的基础上，再根据已建立的辫状河三角洲构型单元参数库，对预测结果进行约束，筛选出最合理的预测结果，完成砂体构型预测。

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