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龙图腾网获悉广汽埃安新能源汽车有限公司申请的专利汽车电池的工况预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210923731.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权汽车电池的工况预测方法、装置、电子设备及存储介质是由黄伟平;王振;陈昌远;郭浩;曾梓华;王军设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车电池的工况预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种汽车电池的工况预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取所述汽车电池的历史行驶数据和实时行驶数据；根据所述历史行驶数据获得工况预测状态空间数据；根据所述实时行驶数据和所述工况预测状态空间数据构建马尔科夫链模型；根据所述马尔科夫链模型进行电池工况预测，得到预测结果。实施本申请实施例，可以准确地对汽车电池的工况进行预测，缩短预测时间，使得预测结果更加精确。

本发明授权汽车电池的工况预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车电池的工况预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述汽车电池的历史行驶数据和实时行驶数据； 根据所述历史行驶数据获得工况预测状态空间数据； 根据所述实时行驶数据和所述工况预测状态空间数据构建马尔科夫链模型； 根据所述马尔科夫链模型进行电池工况预测，得到预测结果； 所述根据所述实时行驶数据和所述工况预测状态空间数据构建马尔科夫链模型的步骤，包括： 将所述实时行驶数据进行滤波处理后得到数据样本点； 获取所述工况预测状态空间数据中距离每个状态空间的中心距离最小的初始状态空间； 将所述数据样本点分布至所述初始状态空间中，得到目标状态空间； 根据所述目标状态空间构建所述马尔科夫链模型； 所述根据所述历史行驶数据获得工况预测状态空间数据的步骤，包括： 对所述历史行驶数据进行平滑处理，得到平滑处理后的历史行驶数据； 对所述平滑处理后的历史行驶数据进行聚类处理，得到所述工况预测状态空间数据； 所述根据所述目标状态空间构建所述马尔科夫链模型的步骤，包括： 获取所述汽车电池的放电时间； 根据所述放电时间获得所述汽车电池放电过程中的功率变化数据； 根据所述功率变化数据和所述目标状态空间获得功率状态序列； 根据所述功率状态序列构建所述马尔科夫链模型； 所述根据所述马尔科夫链模型进行电池工况预测，得到预测结果的步骤，包括： 获取所述目标状态空间的状态转移数据； 将所述状态转移数据输入所述马尔科夫链模型，得到状态转移概率矩阵； 根据所述状态转移概率矩阵获得功率预测值； 根据所述功率预测值得到所述电池工况的预测结果。

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