中国医学科学院基础医学研究所张唯唯获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院基础医学研究所申请的专利基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110539489.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统是由张唯唯;孙若凡;李恩慧设计研发完成，并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统，图像分割方法包括：获取外耳轮廓的UTE序列的磁共振图像；对获取到的外耳轮廓的UTE序列的磁共振图像进行预处理；将预处理后的UTE序列的磁共振图像作为输入，分别利用手动分割的耳软骨图像和手动分割的耳软骨子结构图像作为标签图像，训练基于深度学习的耳软骨及其子结构的分割模型，从而分别对耳软骨和耳软骨子结构进行分割。基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统能够自动高效地获取可供3D生物打印的耳软骨模型。
本发明授权基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的耳软骨及其子结构的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取外耳轮廓的UTE序列的磁共振图像； 对获取到的外耳轮廓的UTE序列的磁共振图像进行预处理； 将预处理后的UTE序列的磁共振图像作为输入，分别利用手动分割的耳软骨图像和手动分割的耳软骨子结构图像作为标签图像，训练基于深度学习的耳软骨及其子结构的分割模型，从而分别对耳软骨和耳软骨子结构进行分割， 其中，基于深度学习的耳软骨及其子结构的分割模型包括分割网络，其以编码-解码的U形框架作为骨干网络； 所述分割网络包括一个编码器和一个解码器； 所述分割网络在编码器的每一层设置有残差结构，所述残差结构中的跳跃连接跳过一个卷积层或多个卷积层来执行恒等映射； 所述分割网络利用卷积池化代替池化操作，利用卷积核对特征图进行卷积； 所述分割网络具有多尺度融合输出； 所述分割网络针对每一个耳软骨子结构在耳软骨图像中的占比赋予了权重； 所述分割网络利用密集的条件随机场和权重Dice损失函数优化子结构分割。
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