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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院申请的专利一种预测汽油辛烷值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115436317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110615763.7，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种预测汽油辛烷值的方法是由王海朋;褚小立;李敬岩;陈瀑;刘丹;许育鹏设计研发完成，并于2021-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测汽油辛烷值的方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种预测汽油辛烷值的方法，将调和汽油样品的第一近红外光谱与标准辛烷值进行偏最小二乘多元回归分析，建立第一校正模型；然后根据第一校正模型的构建过程选取光谱拟合残差矩阵和辛烷值拟合残差矩阵，并分别作为极限学习机的输入信号和教师信号，获得第二校正模型，通过第一校正模型和第二校正模型的组合应用可以综合考虑调和汽油样品的第一近红外光谱与辛烷值之间的线性关系以及非线性关系，具有较宽范围的辛烷值预测能力，提高模型预测精度；并且在第一模型构建过程中选择特征谱区吸光度与标准辛烷值进行回归分析，可以进一步提高辛烷值预测结果的精准度。

本发明授权一种预测汽油辛烷值的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测汽油辛烷值的方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多个调和汽油样品的第一近红外光谱以及每个所述调和汽油样品的标准辛烷值； 获取每个所述第一近红外光谱中的特征谱区的吸光度； 将全部所述调和汽油样品的特征谱区吸光度以及全部所述调和汽油样品的标准辛烷值进行偏最小二乘多元回归分析，获得第一校正模型； 根据所述第一校正模型分别选取第f个主因子对应的光谱拟合残差矩阵和辛烷值拟合残差矩阵，将所述光谱拟合残差矩阵作为极限学习机的输入信号，将所述辛烷值拟合残差矩阵作为极限学习机的教师信号，获得第二校正模型； 采集待测汽油样品的第二近红外光谱；获取所述第二近红外光谱的特征谱区吸光度； 根据所述第二近红外光谱的特征谱区吸光度与所述第一校正模型确定第一辛烷值预测值； 根据所述第一校正模型选取所述待测汽油样品的第f个主因子对应的光谱拟合残差矩阵，根据所述光谱拟合残差矩阵与所述第二校正模型确定第二辛烷值预测值； 根据所述第一辛烷值预测值和所述第二辛烷值预测值的线性组合确定所述待测汽油的预测辛烷值； 该方法还包括： 根据以下式1或式2确定所述光谱拟合残差矩阵Ex： Ex=Exf-Exfbest1；其中Exf表示第一校正模型取第f个主因子时的光谱残差矩阵，Exfbest表示第一校正模型取最佳主因子fbest时的光谱残差矩阵，其中f≤fbest； Ex=Exf-Exfbest+1~n2；Exfbest+1~n表示第一校正模型取最佳主因子fbest后的1~n个主因子中的任意一个主因子的光谱残差矩阵，其中n为2-15中的整数； 根据以下式3或式4确定所述辛烷值拟合残差矩阵Ey： Ey=Eyf-Eyfbest3；其中Eyf表示第一校正模型取第f个主因子时的辛烷值残差矩阵，Eyfbest表示第一校正模型取最佳主因子fbest时的辛烷值残差矩阵，其中f≤fbest； Ey=Eyf4。

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