买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109617.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法是由喻悦箫;庞磊;刘隆晨;张天艺;王鑫冰;张康;贾志杰;刘凤莲设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法，根据实际工程中换流阀的设计参数，搭建六脉动晶闸管换流阀的仿真模型；改变仿真模型中阻尼电容和关断等效电阻的大小，模拟晶闸管级的老化过程；选取仿真模型晶闸管级的模拟老化过程在一个周期内各个采样时刻的数据，制作输入输出样本数据集；使用BP神经网络模型对样本数据集进行离线训练，达到满足要求的辨识精度后，将神经网络权值作为神经网络在线学习的初始值，得到训练好的BP神经网络模型；将训练好的BP神经网络模型用于实际工程换流阀晶闸管级的参数监测，以实测电压数据、电流数据作为输入，求解获得晶闸管级阻尼电容和关断等效电阻的参数辨识结果。

本发明授权一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：根据实际工程中换流阀的设计参数，在仿真软件中搭建六脉动晶闸管换流阀的仿真模型； 所述换流阀的设计参数包括换流阀的平波电抗器，饱和电抗器，换相等值电感，晶闸管级等效开通电阻，晶闸管级等效关断电阻，阻尼回路参数； 步骤二：改变仿真模型中阻尼电容和关断等效电阻的大小，模拟晶闸管级的老化过程，各晶闸管级的阻尼电容和关断等效电阻为待辨识的参数； 设每个单阀中串联的晶闸管数为n，则需辨识的电气参数为n个阻尼电容值，和n个等效关断电阻值，共2n个参数，制作的样本数据集中，阻尼电容以5％的间隔老化，等效关断电阻以10％的间隔老化，阻尼电容和等效关断电阻的老化范围均为[0,40％]，则样本数据集共有9n×5n组，对应着9n×5n组晶闸管级参数的老化状态； 步骤三：选取仿真模型晶闸管级的模拟老化过程在一个周期内各个采样时刻的数据，制作用于BP神经网络的输入输出样本数据集； 输入样本数据集为每组老化状态下换流阀工作时晶闸管单阀臂总电压和回路电流；输出样本数据集为各晶闸管级每组老化状态下阻尼电容值和关断等效电阻值，即待辨识的参数；采样步长为2×10-4s，输入样本数据集共有200个输入量，样本输入数据集是一个9n×5n行，200列的矩阵；输出数据集是一个9n×5n行，2n列的矩阵； 步骤四：使用BP神经网络模型对样本数据集进行离线训练，达到满足要求的辨识精度后，将离线训练得到的神经网络权值作为神经网络在线学习的初始值，得到训练好的BP神经网络模型； 步骤五：将训练好的BP神经网络模型用于实际工程换流阀晶闸管级的参数监测，以实测电压数据、电流数据作为输入，求解获得晶闸管级阻尼电容和关断等效电阻的参数辨识结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。