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清华大学深圳国际研究生院苏萍获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种无透镜成像系统的边缘增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115471425B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211222207.4,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种无透镜成像系统的边缘增强方法是由苏萍;田占全;李丽娜;孙达;马建设设计研发完成,并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无透镜成像系统的边缘增强方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种无透镜成像系统的边缘增强方法,涉及到指纹、手势、车牌、工业零件等边缘检测领域。本发明的基于螺旋波带片无透镜成像系统的边缘增强方法,重建得到物体高对比度、高信噪比的边缘增强图像。本发明与传统的透镜系统相比,系统体积小、结构简单、成本低、重量轻,成像效果更加突出检测主体并增强边缘轮廓,降低了背景和噪声的干扰。本系统也可以进行无透镜成像,实现成像和边缘增强的多模态成像。方法可行性强,实用性广,在全息成像、FINCHFresnelincoherentcorrelationholography,菲涅耳非相干相关全息成像等计算成像中都适用。

本发明授权一种无透镜成像系统的边缘增强方法在权利要求书中公布了:1.一种无透镜成像系统的边缘增强方法,其特征在于,所述无透镜成像系统采用螺旋波带片作为光学掩膜,所述螺旋波带片的透过率函数包含用于成像的二次相位因子和用于边缘增强的螺旋相位因子,包括以下步骤: S1:构建基于无透镜的成像模型; S2:确定基于螺旋波带片的图像边缘增强重建模型; 其中,基于螺旋波带片的图像边缘增强重建模型为: 其中,Iedgex,y为传感器接收到的边缘增强图像,Oedge为原始图像的边缘增强图像,为实现边缘增强的传递函数; S3:根据S1中的成像模型得到整个系统的重建模型; 采用TSZAr,θ对应的传递函数进行重建,以获得完整成像: 其中hSZAx,y=exp[iθ-πx2+y2r12]为实现成像的传递函数,为二值化的振幅型螺旋波带片公式;r,θ为极坐标系;则要进行完整成像,整个系统的重建模型为: 其中,是hSZAx,y的傅里叶变换,u、v为频域坐标;e为噪声; S4:应用传递函数添加振幅调制项抑制低频噪声; S5:根据整个系统的重建模型,利用传感器获取到的类全息图进行重建,获得边缘增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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