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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于WiFi信号的呼吸检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210937653.7，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于WiFi信号的呼吸检测方法、系统及存储介质是由钟清华;卓洪阳设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WiFi信号的呼吸检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于WiFi信号的呼吸检测方法、系统及存储介质，可应用于呼吸检测领域。其中，基于WiFi信号的呼吸检测方法包括以下步骤：获取目标对象对应的CSI信号；对所述CSI信号进行离散值去除和小波去噪，得到经过预处理的信号波形；对所述经过预处理的信号波形进行波形调整和数据融合，得到主成分分析‑变分模态分解信号；根据所述主成分分析‑变分模态分解信号确定目标呼吸频率。本发明通过对采集到的CSI信号进行离散值去除，小波去噪，波形调整，数据融合得到主成分分析‑变分模态分解信号，再以此确定目标呼吸频率，能够提高获取目标呼吸频率的准确度。

本发明授权一种基于WiFi信号的呼吸检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于WiFi信号的呼吸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标对象对应的CSI信号； 对所述CSI信号进行离散值去除和小波去噪，得到经过预处理的信号波形； 对所述经过预处理的信号波形进行波形调整和数据融合，得到主成分分析-变分模态分解信号； 根据所述主成分分析-变分模态分解信号确定目标呼吸频率； 所述对所述经过预处理的信号波形进行数据融合，包括： 对所有滤除低频成分后的信号进行中心化后计算协方差矩阵； 根据截断的奇异值和所述协方差矩阵计算滤除低频成分后的信号的特征值和特征向量； 根据最大的所述特征值和所述特征向量计算主成分分析信号； 将所述主成分分析信号分解为多个模态分量； 将方差最大的所述模态分量作为最优解； 所述根据所述主成分分析-变分模态分解信号确定目标呼吸频率，包括： 获取第三滑动窗口； 根据所述第三滑动窗口查找所述主成分分析-变分模态分解信号的局部最大值点； 根据所述局部最大值点确定多个峰值点； 计算所有相邻所述峰值点间隔的平均值； 将所述平均值的倒数作为所述目标呼吸频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区华南师范大学物理与电信工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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