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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211129496.3，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法是由乔俊飞;彭益新;郭楠;顾锞设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法在说明书摘要公布了：一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法，属于智能环保技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：基于计算流体力学，针对双股蒸汽助燃型火炬进行仿真建模，获得废气成分流速、助燃蒸汽量和燃尽率数据；根据仿真数据使用LSTM网络建立放空火炬燃烧状态预测模型；采用NSGA‑Ⅲ算法，对放空火炬所需最佳助燃蒸汽量进行寻优；将优化算法改进为动态优化算法。本发明通过在软件中仿真实际工况获得大量可靠数据解决了实际放空火炬数据稀缺问题，通过神经网络建模解决了仿真模型计算过慢、难以实际应用的问题，通过优化算法解决能耗与燃烧状态之间的耦合关系，能够快速准确地定量判断放空火炬燃烧状态和所需助燃蒸汽量。

本发明授权一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法在权利要求书中公布了：1.一种放空火炬燃烧状态定量预测及最佳助燃蒸汽量寻优方法，其特征在于：通过CFD建模仿真获取放空火炬燃烧数据；使用LSTM神经网络建立一个放空火炬燃烧状态预测模型；使用NSGA-Ⅲ多目标优化算法针对放空火炬燃烧过程中的助燃蒸汽设定值进行优化；所述方法包括以下步骤： 步骤1：针对双股蒸汽助燃型放空火炬进使用CFDFluent建立模型并进行仿真计算，获得燃烧状态数据：废气成分流速、助燃蒸汽量和燃尽率； 步骤2：使用LSTM神经网络建立放空火炬燃烧状态预测模型； 步骤3：根据放空火炬助燃蒸汽能耗、放空火炬燃烧状态设计优化目标； 步骤4：使用NSGA-Ⅲ多目标优化算法对放空火炬助燃蒸汽设定值寻优； 步骤5：将环境检测机制、环境响应机制加入NSGA-Ⅲ，将其改进为动态多目标优化算法，以契合放空火炬燃烧实际工况； 其中，步骤3根据放空火炬助燃蒸汽能耗、放空火炬燃烧状态设计优化目标；将放空火炬燃烧看做一个多目标优化问题； 设计放空火炬燃烧的优化目标f1t、f2t；f1t为能耗指标即放空火炬助燃单位蒸汽电消耗量Ed为电消耗量，Dd为所产生蒸汽量；f2t为放空火炬燃烧效率1-ηc， 其中所考虑的CO2仅为火焰产生的CO2，而非作为燃料流一部分的CO2； 根据多目标优化模型对放空火炬T2时刻助燃蒸汽Ⅰ流速、T2时刻助燃蒸汽Ⅱ流速进行优化设定值的寻优； 步骤4使用NSGA-Ⅲ多目标优化算法对放空火炬助燃蒸汽设定值寻优；将LSTM燃烧状态预测模型的输出值——燃尽率、T2时刻助燃蒸汽Ⅰ流速、T2时刻助燃蒸汽Ⅱ流速作为优化算法的输入值，根据多目标优化进行下一时刻的最佳助燃蒸汽设定值寻优。

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