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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利推荐模型优化方法、装置及产品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110628629.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐模型优化方法、装置及产品推荐方法是由陈远峥设计研发完成，并于2021-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型优化方法、装置及产品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种推荐模型优化方法、装置及产品推荐方法，涉及信息技术应用领域，模型优化方法包括：获取训练数据集；对目标推荐模型进行训练和预测，获得目标模型推荐响应率和训练模型推荐响应率；根据推荐响应率，判断是否达到模型优化触发条件，其中，模型优化触发条件为训练模型推荐响应率高于目标模型推荐响应率；若达到，则根据预设参数调整规则，获得按照对目标推荐模型推荐响应率的影响力大小依次排序的参数变量；根据参数变量，按前向传播顺序对目标推荐模型依次进行网格搜索，获得最优推荐模型。本发明解决了现有技术存在应用性较差的问题，实现了自动化、智能化地优化推荐模型的目的，提升了应用性。

本发明授权推荐模型优化方法、装置及产品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取训练数据集； 根据所述训练数据集，对目标推荐模型进行训练和预测，获得目标模型推荐响应率和训练模型推荐响应率； 根据所述目标模型推荐响应率和所述训练模型推荐响应率，判断是否达到模型优化触发条件，其中，所述模型优化触发条件为所述训练模型推荐响应率高于所述目标模型推荐响应率； 若达到模型优化触发条件，则根据预设参数调整规则，获得依次排序的参数变量，其中，所述参数变量按照对所述目标推荐模型推荐响应率的影响力大小排序； 根据所述依次排序的参数变量，按前向传播顺序对所述目标推荐模型依次进行网格搜索，获得最优推荐模型； 所述根据所述训练数据集，对目标推荐模型进行训练和预测，获得目标模型推荐响应率和训练模型推荐响应率的步骤，具体包括： 根据所述训练数据集，对目标推荐模型进行预测，获得目标模型预测结果； 根据所述目标模型预测结果进行推荐，并获取用户交互反馈信息，以获得与所述目标推荐模型对应的目标模型推荐响应率； 根据所述用户交互反馈信息和所述训练数据集，对所述目标推荐模型进行多次训练，获得多个训练模型，并对所述多个训练模型分别进行预测，获得多个训练模型预测结果； 根据所述多个训练模型预测结果进行推荐，并获取用户交互反馈信息，以获得与所述多个训练模型对应的多个训练模型推荐响应率。

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