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龙图腾网获悉烟台双塔食品股份有限公司申请的专利一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210109616.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法是由张树成;杨进洁;臧庆佳;武世敏设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法，包括以下步骤：根据豌豆蛋白序列数据中每个元素的前后顺序以及不同氨基酸出现的频次，将数据编码成维数一致的频次分布矩阵；通过将豌豆蛋白三维模型映射到体素网格模型，实现基于三维立体结构的豌豆蛋白特征提取；将豌豆蛋白氨基酸频次矩阵与多层组合特征提取神经网络提取的特征组合在一起，通过融合特征提取神经网络对豌豆蛋白数据进行特征提取，经过蛋白序列数据的特征提取和编码方面的探讨，将维数不一致的序列数据编码成维数一致的向量，解决了不能直接把氨基酸序列数据输入机器学习算法中进行识别的问题，并且通过在特征提取中引入频次矩阵，增强特征提取的准确性和全面性。

本发明授权一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法在权利要求书中公布了：1.一种豌豆蛋白数据特征编码及提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.根据豌豆蛋白序列数据中每个元素的前后顺序以及不同氨基酸出现的频次，将数据编码成维数一致的频次分布矩阵； S2.通过将豌豆蛋白三维模型映射到体素网格模型，构建直接从体素网格模型提取豌豆蛋白特征的多层组合特征提取神经网络，通过多层组合特征提取神经网络对上述豌豆蛋白体素网格进行特征提取，实现基于三维立体结构的豌豆蛋白特征提取； S3.将豌豆蛋白氨基酸频次分布矩阵与多层组合特征提取神经网络提取的特征组合在一起，通过融合特征提取神经网络对豌豆蛋白数据进行特征提取； 所述步骤S1包括： 将豌豆蛋白序列从第一个氨基酸的位置开始进行划分，得到前部氨基酸和后部氨基酸两个子序列，根据氨基酸序列与后部氨基酸子序列的一一对应关系，得到氨基酸频次分布向量，遍历出豌豆蛋白序列中所有氨基酸对应的子序列氨基酸频次分布向量，对氨基酸位置进行编码，所述氨基酸频次分布向量为豌豆蛋白氨基酸序列中所有氨基酸出现的频次组成的向量，通过将相邻子序列对应的氨基酸频次分布向量相减，便得到差值向量，所述差值向量即为所述相邻子序列含有的不同的氨基酸，并得到该氨基酸在蛋白序列中的位置信息；遍历完成后，对编码后的氨基酸位置信息通过向量求和的方式，合并不同位置上相同氨基酸的编码，从而得到豌豆蛋白序列所有氨基酸频数的分布向量，记录了氨基酸在豌豆蛋白序列中的位置信息，从而将豌豆蛋白序列中氨基酸的位置列表转换成向量编码。

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