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龙图腾网获悉香港理工大学深圳研究院申请的专利基于人工智能与多目视觉的位移监测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211321642.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于人工智能与多目视觉的位移监测方法及相关装置是由王翔;杨当福;黄承正;李岳峰;金银富;尹振宇设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能与多目视觉的位移监测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能与多目视觉的位移监测方法及相关装置，用于提高位移监测的精度。所述方法包括：分别对多个隧道特征点进行特征融合和特征匹配，得到多个特征点对，并获取每个特征点对的特征点坐标，根据每个特征点对的特征点坐标计算视觉位移分析仪的属性参数；根据属性参数和多个检测区域对输气管线隧道进行三维映射，得到初始坐标信息，并对初始坐标信息进行坐标转换，得到第一坐标信息；根据第二隧道图像生成第二坐标信息，并根据第一坐标信息和第二坐标信息计算位移及震动频率数据；根据位移及震动频率数据生成位移频率曲线，并根据位移频率曲线对输气管线隧道进行安全监测，得到安全监测结果。

本发明授权基于人工智能与多目视觉的位移监测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能与多目视觉的位移监测方法，其特征在于，所述基于人工智能与多目视觉的位移监测方法包括： 当运维期输气管线山体隧道开展监测时，调用预设的视觉位移分析仪分别采集输气管线隧道在初始时刻和当前时刻的图像，得到第一隧道图像和第二隧道图像； 对所述第一隧道图像进行特征提取，得到多个隧道特征点，并分别构建每个隧道特征点的特征点坐标； 分别对所述多个隧道特征点进行特征融合和特征匹配，得到多个特征点对，并获取每个特征点对的特征点坐标，根据每个特征点对的特征点坐标计算所述视觉位移分析仪的属性参数； 根据所述属性参数和预设的多个检测区域对所述输气管线隧道进行三维映射，得到初始坐标信息，并对所述初始坐标信息进行坐标转换，得到所述输气管线隧道在初始时刻的第一坐标信息； 根据所述第二隧道图像生成所述输气管线隧道在当前时刻的第二坐标信息，并根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息计算所述输气管线隧道的位移及震动频率数据； 根据所述位移及所述震动频率数据生成位移频率曲线，并根据所述位移频率曲线对所述输气管线隧道进行安全监测，得到安全监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港理工大学深圳研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新技术产业园南区粤兴一道18号香港理工大学产学研大楼205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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