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龙图腾网获悉中国农业机械化科学研究院集团有限公司申请的专利一种农机维修保养预测方法、装置、存储介质与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211280818.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种农机维修保养预测方法、装置、存储介质与电子设备是由赵博;裘聪慧;庞在溪;赵智宇;张巍朋;周利明;李亚硕设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农机维修保养预测方法、装置、存储介质与电子设备在说明书摘要公布了：一种农机维修保养预测方法、装置、存储介质与电子设备，基于大量无标注数据对农机状态进行挖掘，并根据挖掘结果进行农机事故预防预测，该农机维修保养预测方法包括按照待预测农机的工作环境、维护保养要求，建立基于半监督学习的保养时间预测模型；取所述待预测农机的出厂信息、车载传感器信息、所述待预测农机的维修信息和保养信息；以及将获取的上述信息输入所述保养时间预测模型，得到所述待预测农机的设备部件可能的故障发生率和时间，完成对不同所述待预测农机的设备部件的保养时间预测。本发明还提供了农机维修保养预测装置及运行时用于执行上述农机维修保养预测方法的存储介质与电子设备。

本发明授权一种农机维修保养预测方法、装置、存储介质与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种农机维修保养预测方法，其特征在于，基于大量无标注数据对农机状态进行挖掘，并根据挖掘结果进行农机事故预防预测，包括如下步骤： S100、按照待预测农机的工作环境、维护保养要求，建立基于半监督学习的保养时间预测模型； S200、获取所述待预测农机的出厂信息、车载传感器信息、所述待预测农机的维修信息和保养信息；以及 S300、将步骤S200获取的信息输入所述保养时间预测模型，得到所述待预测农机的设备部件可能的故障发生率和时间，完成对不同所述待预测农机的设备部件的保养时间预测； 步骤S200中，进一步包括： S201、获取农机设备部件出厂信息，通过农机设备部件生产方获取每个设备和部件的使用年限以及适宜环境参数，并录入后台数据库； S202、获取农机状态信息，获取待预测农机的车载传感器中存储的农机出厂后影响维修保养时间的环境数据，存入所述后台数据库和保养时间预测模型中；以及 S203、获取农机维修信息，通过农机维修保养平台获取农机维修信息，并录入所述后台数据库和保养时间预测模型中； 步骤S100中，进一步包括： S101、将维修信息和保养信息以及车载传感器的数据输入至多个中间层中引入噪声数据的神经网络中，获取第一中间层的第一噪声输出结果； S102、利用所述第一噪声输出结果对神经网络进行重构处理，得到至少一个第二中间层的第二重构输出结果； S103、将所述维修信息和保养信息及车载传感器的数据输入至所述神经网络中，得到至少一个第二中间层的第二输出结果以及第一中间层的第一输出结果；以及 S104、利用所述第二输出结果与第二重构输出结果之间的损失，及所述第一输出结果与第一噪声输出结果之间的损失，对所述神经网络进行训练得到所述保养时间预测模型。

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