买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211568315.7，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法是由梁栋;方俊翔;雷雨;陈旭;黄林生;赵晋陵;张文杰;卢斐然设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，包括：获取夏孢子原始显微图像；对夏孢子原始显微图像进行预处理，得到标注数据；基于可旋转椭圆框构建夏孢子检测模型；将训练集输入夏孢子检测模型进行训练，得到训练后的夏孢子检测模型；将测试集中的夏孢子显微图像输入到训练后的夏孢子检测模型，训练后的夏孢子检测模型输出夏孢子检测信息，通过夏孢子检测信息检测定位出显微图像中的小麦条锈病菌夏孢子。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子，且推理速度较快；对小麦条锈病菌夏孢子检测的识别精确度达到了98.61％，分割率达到了85.15％，推理速度为0.3254siter，达到了实时检测的应用需求。

本发明授权基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可旋转椭圆框的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1获取夏孢子原始显微图像； 2对夏孢子原始显微图像进行预处理，得到标注数据，标注数据形成夏孢子数据集，将夏孢子数据集按6:2:2划分为训练集、验证集和测试集； 3基于可旋转椭圆框构建夏孢子检测模型； 4将训练集输入夏孢子检测模型进行训练，得到训练后的夏孢子检测模型，用验证集对训练后的夏孢子检测模型进行验证； 5将测试集中的夏孢子显微图像输入到训练后的夏孢子检测模型，训练后的夏孢子检测模型输出夏孢子检测信息，所述夏孢子检测信息包括夏孢子的热力图、偏移量、框参数和方向类，通过夏孢子检测信息检测定位出显微图像中的小麦条锈病菌夏孢子； 所述构建夏孢子检测模型是指：使用改进的ResNet50Conv1-5作为主干网络，在主干网络的顶部，对特征图进行采样，并输出一个比输入图像小4倍的特征图；在上采样过程中，通过跳转连接将深层和浅层结合，首先通过双线性插值将深层采样到与浅层相同的大小，通过3×3卷积层对上采样特征图进行细化，然后将细化后的特征映射与浅层连接，然后是1×1卷积层以细化通道特征；在潜在层中使用批量归一化和ReLU激活，假设输入RGB图像为I∈R3×T×W，其中，T和W是RGB图像的高度和宽度，输出特征映射其中，C代表通道数，S代表下采样倍数，然后将其转化为四个分支：热力图偏移量框参数和方向类其中，K是数据集类别的数量，K＝1；最后，使用热力图检测头模块、偏移量检测头模块、框参数检测头模块和方向类检测头模块分别得出目标的中心、偏移量、框参数和方向类； 设定损失函数：设定夏孢子检测模型的损失函数Ldet由4项组成：热力图损失、偏移量、框参数损失和方向类损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。