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上海交通大学吕胜炜获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同漏洞检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115828260B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211444263.2,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同漏洞检测系统是由吕胜炜;易平设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同漏洞检测系统在说明书摘要公布了:一种基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同漏洞检测系统,通过脆弱点提取与聚类模块从待测程序的源代码中提取候选漏洞的潜在脆弱点,采用改进聚类算法聚合得到具有代表性的脆弱点作为基准参考点;通过模糊测试模块对程序进行模糊测试,在种子变异阶段,基于距离的判断,根据预先计算的基本块级距离,计算当前执行的种子,即模糊测试中的测试输入与该实例的基准参考点的综合距离,根据综合距离大小为其分配合适的能量;通过信息同步模块在多个模糊测试实例之间进行异步透明化信息同步,收集各实例种子队列中的种子,计算每个种子到各个实例的亲近度,将种子分配到其实际所归属的模糊测试实例上。本发明利用额外的CPU资源,以程序中的部分敏感函数作为基准参考点,根据距离空间将程序划分成多个分片,分配给多个模糊测试实例开展多机协同模糊测试,利用计算资源提高模糊测试的性能。

本发明授权基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同漏洞检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于脆弱点聚类与距离空间划分的多机协同模糊测试系统,其特征在于,包括:脆弱点提取与聚类模块、距离导向的模糊测试模块和异步透明化的信息同步模块,其中:脆弱点提取与聚类模块从待测程序的源代码中提取候选漏洞的潜在脆弱点,通过改进聚类算法聚合得到具有代表性的脆弱点作为基准参考点;模糊测试模块对程序进行模糊测试,在种子变异阶段,基于距离的判断,根据预先计算的基本块级距离,计算当前执行的种子,即模糊测试中的测试输入与实例的基准参考点的综合距离,根据综合距离大小为其分配合适的能量;信息同步模块在多个模糊测试实例之间进行异步透明化信息同步,收集各实例种子队列中的种子,计算每个种子到各个实例的亲近度,将种子分配到其实际所归属的模糊测试实例上; 所述的距离导向的模糊测试模块包括:初始化单元、初始种子选取单元、种子能量分配单元、种子变异单元、程序执行单元以及种子评分单元,其中:初始化单元根据脆弱点提取与聚类模块输出的脆弱点集合,为每个模糊测试实例分配一个基准参考点,并基于基准参考点对程序进行插桩,得到带有基本块距离计算逻辑的插桩后程序;初始种子选取单元根据模糊测试实例的数量,将待测程序自带的测试用例随机分配到各个实例,得到各实例的初始种子集合;种子能量分配单元根据种子到基准参考点的综合距离,为种子分配能量,使得距离基准参考点较远的种子分配到较少的变异能量;种子变异单元根据种子能量分配单元为种子分配的能量,决定此次变异的次数,在种子对应的程序输入上进行变异操作,得到新的测试输入集合;程序执行单元将变异得到的新测试输入放入插桩后的程序中执行,得到该测试输入对应的边覆盖情况以及与基准参考点的综合距离的同时记录程序的崩溃情况;种子评分单元根据测试输入对应的边覆盖情况,评估该测试输入的价值,决定其是否能作为新种子加入队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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