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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211699983.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法是由杨文安;王鹏宇设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法，涉及三维机加工艺设计技术领域。本发明提出1用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法；2该特征识别方法针对含有共面的相交特征进行了分解操作，将分解得到的若干独立特征输入网络模型进行分类，实现了共面相交特征的识别，算法具有良好的鲁棒性；3该特征识别方法实现了工件特征的自动提取和分类，解决了工件实体模型的多特征识别问题。

本发明授权用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.读取待解析工件的三维实体模型，提取工件上所有几何面以及几何面上的几何信息； S2.根据几何面上的几何信息计算工件所有几何面之间的邻接关系，确定存在连接关系的几何面，计算所有连接面之间的凹凸性，得到整个工件的邻接属性图； S3.通过邻接属性图区分特征面和非特征面，并对特征面进行特征提取，得到识别的特征和未识别的特征； S4.将S3中未识别的特征输入构建的标准面节点拓扑结构，输出拓扑信息，将拓扑信息和几何信息作为输入，输入建立的卷积神经网络进行特征分类识别； S5.根据预定义的特征识别规则库，将S3中识别的特征分为简单特征、多基面相交特征、未分类特征； S6.对S5中多基面相交特征进行分解得到独立特征； S7.将S6中独立特征输入建立的卷积神经网络进行特征分类，得到独立特征的分类结果； S6中多基面相交特征进行分解的具体内容为： 先统计当前相交特征中的基面个数，统计每个基面的切削深度； 将同一切削深度的基面进行合并，按照切削深度对特征进行特征分解操作； 选取任一切削深度的基面，构造一个高度高于当前基面的平面；对构造的平面和当前特征所有几何面进行布尔交运算； 通过平面求交运算得到与所有特征面的交线，每个交线都有唯一对应的特征面，将所有交线根据端点的连接关系连接成环，计算每个环的包围盒和包围盒深度； 包围盒深度为当前包围盒被其他包围盒包含的次数； 包围盒深度为偶数的环标记为外环，包围盒深度为奇数的环标记为内环，将外环组和内环组中的环按照面积从小到大进行排序，然后从面积最小的外环开始，寻找内环组中被其包含的内环，寻找结束后将外环和相应的内环从外环组和内环组中删除，同时将这些环对应的几何面组成一个特征，对外环组和内环组中的剩余环重复上述操作，直到内环组和外环组中不再存在环，得到当前深度的所有特征，对所有切削深度的基面重复在当前切削深度的特征分解操作，得到整个相交特征分解后得到的独立特征。

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