买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115876877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211578550.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法是由苟国庆;邱菲菲;秦淑芝;陈兵;刘轩;靳军军;闫广隆;李会民;孙万设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法在说明书摘要公布了：一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法，包括建立氢损伤状态预测模型和基于该预测模型对待测试样氢损伤状态进行实时监测。所述建立氢损伤状态预测模型包括首先通过标定试样的充氢试验，绘制标定试样相对非线性最优估计系数与充氢时间的标定曲线和标定曲线的n阶导数基准曲线，然后确定充氢时间与氢损伤状态的关系，建立基于相对非线性最优估计系数变化的氢损伤状态预测模型。实时监测待测试样的氢损伤状态包括实时采集待测试样的非线性超声信号，并处理得到待测试样相对非线性最优估计系数的实时曲线，基于上述预测模型，判定待测试样的氢损伤状态。该方法能方便快捷、高精度、直观地测量材料氢损伤。

本发明授权一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法，其步骤如下： S1、制备与待测试样同种材质、处理工艺的试样作为标定试样； S2、在标定试样上布至超声换能器，将标定试样置于充氢溶液中进行电解充氢，利用非线性超声系统每隔一段时间采集一次标定试样经过对应充氢时间的非线性超声信号，并对采集的非线性超声信号进行信号处理获得不同充氢时间的相对非线性系数，组成相对非线性系数集合； S3、对相对非线性系数集合进行最优估计计算得到相对非线性最优估计系数集合，并绘制相对非线性最优估计系数与充氢时间的标定曲线和所述标定曲线的n阶导数基曲线； S4、根据标定曲线的n阶导数基准曲线的变化选取参考时间点，记参考时间点个数为p个，选取参考时间点前后相隔10-60min的时间点为检测时间点，每个参考时间点对应选取q个检测时间点，共m个检测时间点，m＝p*q；选取m个标定试样置于充氢溶液中进行电解充氢，充氢时间分别为m个检测时间点，然后对m个标定试样的实际氢损伤程度进行检测，确定充氢时间与氢损伤状态的关系； S5、根据步骤S3绘制的相对非线性最优估计系数与充氢时间的标定曲线和步骤S4确定的充氢时间与氢损伤状态的关系，建立基于相对非线性最优估计系数变化的氢损伤状态预测模型； S6、判定待测试样的氢损伤状态：在待测试样上布置与S2相同频率的超声换能器，利用非线性超声系统每间隔一段时间采集一次待测试样的非线性超声信号，并对非线性超声信号进行信号处理，获得每个采样时间点待测试样非线性超声信号的相对非线性系数，通过最优估计计算得到每个采样时间点的相对非线性最优估计系数，绘制以时间为横坐标，以相对非线性最优估计系数为纵坐标的待测试样相对非线性最优估计系数的实时曲线，根据步骤S5建立的基于相对非线性最优估计系数变化的氢损伤状态预测模型和待测试样相对非线性最优估计系数的实时曲线，判定待测试样的氢损伤状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。