北京三快在线科技有限公司杨鑫鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211652331.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备是由杨鑫鑫;张博;刘锐;薛岱月;蔡明宸;王东清;杨孝辉;周蒙;孙笑设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备，包括：获取网络对象的属性信息以及所属的主业务类型；将属性信息以及主业务类型输入排序分类模型中，得到排序分类模型输出的网络对象的排序分类结果，排序分类模型包括权重生成子网络、特征融合网络及多个业务子网络，每一业务子网络至少用于提取网络对象在对应的业务类型下的业务特征向量，权重生成子网络用于基于对应主业务类型的生成参数生成对应每一业务类型的权重，特征融合网络用于根据对应每一业务类型的权重，对每一业务子网络提取得到的业务特征向量进行加权融合，得到目标特征向量，并根据目标特征向量输出排序分类结果；根据多个网络对象的排序分类结果推荐网络对象。
本发明授权推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取网络对象的属性信息以及所述网络对象所属的主业务类型； 将所述属性信息以及所述主业务类型输入预先训练完成的排序分类模型中，得到所述排序分类模型输出的所述网络对象的排序分类结果，其中，所述排序分类模型包括权重生成子网络、特征融合网络以及对应不同业务类型的多个业务子网络，每一所述业务子网络至少用于提取所述网络对象在对应的所述业务类型下的业务特征向量，所述权重生成子网络用于基于预先训练得到的对应所述主业务类型的生成参数生成对应每一所述业务类型的权重，所述特征融合网络用于根据对应每一所述业务类型的权重，对每一所述业务子网络提取得到的业务特征向量进行加权融合，得到目标特征向量，并根据所述目标特征向量输出所述排序分类结果； 根据多个所述网络对象的排序分类结果，向目标用户推荐网络对象。
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