买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种等离子体放电模式分类识别方法、系统、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211535479.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种等离子体放电模式分类识别方法、系统、设备及终端是由熊紫兰;王渝淇;王兵凯;王威逸设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种等离子体放电模式分类识别方法、系统、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于高压放电技术领域，公开了一种等离子体放电模式分类识别方法、系统、设备及终端，获取等离子体源放电声信号并确定放电模式；对获取的等离子体源放电声信号进行预处理后提取时域以及时频域特征，并构造特征向量；训练分类模型，并利用训练好的分类模型进行放电模式的分类识别。本发明提供的基于声信号特征的等离子体放电模式分类方法，属于非接触式检测方法，检测精度较高。本发明仅需通过声传感器等便携式收音工具获得等离子体源的声信号，就可以快速实现对其放电模式的分类，具有响应速度快、成本低、操作简单等特点。本发明无需昂贵的检测设备，操作简单，也不需要特殊的检测环境，不受放电装置的约束，具有良好的工业应用价值。

本发明授权一种等离子体放电模式分类识别方法、系统、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种等离子体放电模式分类识别方法，其特征在于，等离子体放电模式分类识别方法包括：获取等离子体源放电声信号并确定放电模式；对获取的等离子体源放电声信号进行预处理后提取时域以及时频域特征并构造特征向量；训练分类模型，并利用训练好的分类模型进行放电模式的分类识别； 等离子体放电模式分类识别方法包括以下步骤： 步骤一，获取等离子体源在不同放电模式下的声信号； 步骤二，对获得的声信号进行去噪滤波处理； 步骤三，对去噪滤波后的声信号进行时域以及时频域特征提取，构造特征向量； 步骤四，对不同模式下的样本声信号的特征向量，采用分类算法训练分类模型； 步骤五，将获得的未知模式的声信号输入已训练好的分类模型，对等离子体源的放电模式进行分类识别； 步骤三中的对滤波后的声信号进行时域以及时频域特征提取包括： 提取的时域特征为短时平均能量，提取的时频域特征为STFT； 时域特征短时平均能量的计算公式为： ； 时频域特征STFT的计算公式为： ； ； 特征向量形式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。