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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利一种多目标分布式混合流水车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115933568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211689465.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种多目标分布式混合流水车间调度方法是由张闻强;李晨;杨卫东;刘刚;许德刚;梁义涛;朱春华;魏蔚;李智;夏娟设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标分布式混合流水车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多目标分布式混合流水车间调度方法，属于混合流水车间调度技术领域。本发明以分布式混合流水车间调度的最大完工时间和最大处理时间的同时最小化为目标建立相应的目标函数，首先使用基于向量评估遗传算法和基于Pareto支配与非支配关系的适应度函数将种群分成三个模因组，然后利用PSO对每一个模因组进行全局搜索，在Pareto前沿面的多个方向上探索解，加快Pareto前沿面的上、下边缘和中心区域的收敛速度；其次，利用针对关键工厂的critical‑factoryinsert和critical‑factoryswap多邻域搜索算子对个体进行局部搜索，增强模因组中的解的质量；再次，利用Q‑Learning变邻域搜索策略进一步增强算法对三个模因组的搜索能力，从而提高解的质量和多样性，防止算法过早收敛从而无法找到更优秀的解。

本发明授权一种多目标分布式混合流水车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多目标分布式混合流水车间调度方法，其特征在于，该调度方法包括以下步骤： 1构建以分布式混合流水车间调度的最大完工时间和最大处理时间同时最小的目标函数； 2采用基于整数的离散排序编码方式对工件和工厂进行编码，按照编码结果进行种群初始化； 3将种群划分成三个模因组，分别对各模组进行PSO全局搜索； 4对三个模因组进行交互更新，并进行针对关键工厂间的局部强化，所述的关键工厂指的是目标值最差和目标值最好的工厂； 5对选择的工厂集的工厂内部进行局部强化：使用Q-Learning来指导VNS，使VNS能够在一些特定的工厂内部自适应地进行局部强化； 6从PSO搜索后的模因组和局部强化后的模因组中选择较优的个体，并将所选个体进行下一次种群进化，直至满足终止条件，将最终得到的最优个体作为目标函数的解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南工业大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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