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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310068883.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法是由郑凌蔚设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法。针对光伏出力呈现间歇性和不确定性特征，本发明在对光伏出力序列进行去趋势重建、差分计算和符号化处理，从而利用符号直方图来表征光伏出力波动特征的基础上，通过设定聚类簇边界，即波动分值分界；根据边界对数据集进行划分，并计算聚类评价指标；通过移动聚类簇边界进行迭代，寻找最优聚类评价指标，得到最优聚类边界；根据最优边界和给出的分类规则对历史样本日天气类型的自动划分。

本发明授权基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法在权利要求书中公布了：1.基于光伏发电符号序列直方图聚类的天气类型划分方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤1对原始光伏出力序列和去除固定趋势性成分后序列的符号直方图特征分别计算波动分值，获得波动分值序列QX和QR； 以日为单位，引入表征光伏出力时间序列波动程度的波动分值的概念；由于符号序列字编码值的大小反映了一个字长时间段内波动的剧烈程度，所提波动分值是以字编码为依据进行的计算；定义波动分值为符号直方图中的编码值与频次的乘积之和； 以符号序列直方图HXm,d波动分值qxm,d的计算为例，如式1所示： 其中，PXk表示当前日的所有样本对应字编码值k的出现频次；L为符号序列SXm,d的最优字长，M为符号化处理过程中的波动程度等级数，Xm,d表示光伏发电有效时段内的输出功率，d和m分别代表采样所在的日期和月份； 计算样本集中所有日的波动分值；设所有出现过的不同波动分值的个数为Tx；将所有qxm,d按从小到大的顺序重新排列，构成Xm,d的波动分值序列QX，如式2所示； QX＝{qx1,qx2,…qxt,…,qxT}2 式中，qx1为最小波动分值；qxT为最大波动分值；至此，样本日的特征序列的波动就可由该日的波动分值进行量化；该波动分值越大，说明该日光伏出力波动越剧烈，同理可得Rm,d的波动分值序列QR； 步骤2基于波动分值序列QX和QR，对符号序列直方图进行聚类，得到最优边界和分类规则； 通过寻找波动分值的最优聚类簇边界，将QX和QR分别分割为若干个带标签的子类，实现这些子类所对应的符号序列直方图的无监督聚类； 步骤3根据最优边界和分类规则对样本日的天气类型重新划分。

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