买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利语音增强模型迭代式的自监督训练方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211696112.6，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权语音增强模型迭代式的自监督训练方法、系统和电子设备是由俞凯;江文斌;张一帆设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音增强模型迭代式的自监督训练方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种语音增强模型迭代式的自监督训练方法、系统和电子设备。该方法包括：利用纯噪声样本对语音增强模型在第k‑1阶段输出降噪后的带噪语音进行预处理，得到在第k阶段的训练数据对；将第k阶段的训练数据对输入至语音增强模型，得到第k阶段输出的带噪语音；基于第k阶段输出的带噪语音以及第k阶段的训练数据对中的带噪语音的损失函数对语音增强模型进行第k阶段的自监督学习训练。本发明实施例使用和带噪语音不相关的噪声为噪声源，构造全新的训练数据对，并且将迭代方法应用到自监督训练中，能够和神经网络结构有效结合而不是简单地使用非纯净语音作为目标来训练。在不使用纯净语音训练的情况下，能够达到较优的语音增强效果。

本发明授权语音增强模型迭代式的自监督训练方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音增强模型迭代式的自监督训练方法，包括： 利用纯噪声样本对语音增强模型在第k-1阶段输出降噪后的带噪语音进行预处理，得到在第k阶段的训练数据对，其中，所述k＞1，所述训练数据对包括：带噪语音以及加噪语音，所述语音增强模型为编码器-解码器结构，其中：所述编码器包括多个卷积块，以及与所述多个卷积块对应的反卷积块，其中，所述多个卷积块与所述多个反卷积块之间由各卷积块注意力模块连接，所述各卷积块注意力模块由通道注意力块和频率注意力块组成，所述编码器与所述解码器之间由多个双路块连接，其中，所述双路块包括：在频域建模的第一长短期记忆层以及在时域建模的第二长短期记忆层； 将所述第k阶段的训练数据对输入至所述语音增强模型，对所述第k阶段的训练数据对中的加噪语音进行语音降噪，得到所述第k阶段输出的降噪后的带噪语音； 基于所述第k阶段输出的降噪后的带噪语音以及所述第k阶段的训练数据对中的带噪语音的损失函数对所述语音增强模型进行第k阶段的自监督学习训练，若所述损失函数不收敛，利用所述纯噪声以及所述第k阶段输出的降噪后的带噪语音对所述语音增强模型迭代进行下一阶段的自监督学习训练，直至所述损失函数收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人思必驰科技股份有限公司，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。