买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116047513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003056.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法是由刘飞峰;王战泽;曾熙玥;高嘉浩;段云轩设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法，涉及双基地合成孔径雷达技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取粗成像结果图像，选取粗成像结果图像的CRC点；根据各个CRC点的坐标，确定不同分辨率单元之间的图像谷对应的各个像素点的像素坐标，得到各个分辨率单元的图像谷边界；对图像谷边界进行边界间隙补偿，得到各个子区域边界对应的自适应区域分割结果，自适应区域分割结果包括多个子区域；在各个子区域中进行高程拟合，生成SAR图像。该实施方式能够实现适用于GNSS‑basedInSAR系统的基于自适应分区分割和高程拟合的高相干性成像算法，提高高程拟合精度，保证分辨率单元的完整性和高程数据的连续性，目标形变反演精度较高。

本发明授权基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应区域分割的导航星双基地InSAR高相干DEM成像方法，其特征在于，包括： 获取粗成像结果图像，选取所述粗成像结果图像的CRC点，包括： 将所述粗成像结果图像中的各个像素点的像素坐标x,y表示为目标向量，则任意一个目标向量A与临近的目标向量B之间的模糊函数为： 上式中，ΦTA和ΦRA分别为发射机和接收机到目标向量A方向的单位向量；λ为波长；p为波束的距离向脉冲压缩后的结果；β为双基地入射角；Θ为沿着β角平分线方向的单位向量；c为光速；mA为波束的方位向脉冲压缩后的结果；wE和Ξ分别为卫星相对于目标运动的等效角速度和等效运动方向上的单位向量；j为虚数，表示图像的相位信息； 选取与各个模糊函数最大值maxχA,B的幅度相差小于3Db的像素点，确定理论3Db分辨率单元为： 将所述理论3db分辨率单元范围内的局部最大值作为CRC点： 上式中，Ic表示所述粗成像结果图像的幅度； 根据各个所述CRC点的坐标，确定不同分辨率单元之间的图像谷对应的各个像素点的像素坐标，得到各个所述分辨率单元的图像谷边界；所述图像谷对应的各个像素点的坐标x,y的幅度为： 上式中，f表示粗成像结果图像的幅度；m,n为选取的各个CRC点的坐标； 所述图像谷对应的各个像素点的坐标x,y的方向为： 对所述图像谷边界进行边界间隙补偿，得到各个子区域边界对应的自适应区域分割结果，所述自适应区域分割结果包括多个子区域； 在各个所述子区域中进行高程拟合，生成SAR图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。