Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华中师范大学陈怡获国家专利权

华中师范大学陈怡获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利自动检测视线交流的方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116092172B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310128723.9,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权自动检测视线交流的方法及设备是由陈怡;高靖;冯啸;赵尔敦;姚华雄;张维设计研发完成,并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

自动检测视线交流的方法及设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种自动检测视线交流的方法及设备。所述方法包括:步骤1,对节点图像进行特征提取,得到特征图像;步骤2,对特征图像进行结构更新;步骤3,对结构更新后的特征图像进行网络节点更新;步骤4,对视线行为进行分类输出。本发明通过提取人物注视行为上下文特定信息、网络拓扑结构信息、注视事件之间同步时序信息,对图网络消息传播路径分配不同注意力系数,提高了视线社交行为的预测准确性。

本发明授权自动检测视线交流的方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种自动检测视线交流的方法,其特征在于,包括:步骤1,对节点图像进行特征提取,得到特征图像;步骤2,对特征图像进行结构更新;步骤3,对结构更新后的特征图像进行网络节点更新;步骤4,对视线行为进行分类输出; 其中,步骤2具体包括:采用面部-注视目标空间轨迹提取方法,节点的图像特征相对于节点的位置信息而言,在人物视线交互动态变化中影响小,采用节点的位置信息提取空间轨迹信息,对于每一帧生成一个信息聚合权重矩阵message_aggregate_weight[4,4],对面部-注视目标空间轨迹进行信息提取,由于在时间域上任一节点的位置变化均会产生预定影响,则信息的聚合不仅要考虑当前帧内,还要考虑上一帧的节点位置,对于第一帧进行帧内的信息传递与特征更新,而对于后面4帧,每一个节点要考虑上一帧该节点的特征,节点的特征更新相当于聚合帧内的4个节点信息和上一帧的该节点信息;避免仅依靠已知的attmap来进行节点间的信息传递以及节点特征状态更新,否则在一帧中只进行target1-head1、target2-head2的信息传递,仅更新两个头部节点的特征, 表示该帧中2个人面部节点与2个注视目标节点的总特征,为节点h1的信息表达,为节点h2的信息表达,为节点t1的信息表达,为节点t2的信息表达; 对于一个节点v,, 其中,为同一帧中所有节点与节点v组成边的信息,为同一帧两个不同节点v和h1组成的边信息,为同一帧两个不同节点v和h2组成的边信息,为同一帧两个不同节点v和t1组成的边信息,再获得节点v与各节点边的权重,经过一个全连接层和一个sigmoid得到同一帧中所有节点到节点v的信息聚合权重; 为其余节点到节点v的权重,且归一化为[0,1]之间,为sigmoid激活函数,为函数表达式; 对于帧内节点有:,其中为同一帧中所有节点向一节点传递的信息,为节点h1的框图在帧图片中的位置信息,为节点h2的框图在帧图片中的位置信息,为节点t1的框图在帧图片中的位置信息,为节点t2的框图在帧图片中的位置信息,通过对帧内节点线性变化,获得节点位置的消息传递, 采用包括方法,计算所有非邻居节点隐含的边以及邻居节点的邻接矩阵权重之和,形成帧图片中其余各节点对节点v的最终权重, 将维度从[4]扩展成[4,6]后与相乘,得到所有节点到节点v的边与真实邻居节点对节点v的空间变化的信息传递。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学,其通讯地址为:430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。