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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310186141.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法是由杨俊宴;盛华星;张钟虎;邵典;史宜;黄雨悦设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，涉及城市规划领域。该基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，包括采集目标地块和案例地块范围的地理空间信息数据，将地理空间信息数据矢量化，并将矢量化后地理空间信息数据的输入到地理信息平台；根据案例地块范围的地理空间信息数据计算空间熵；对案例地块范围的空间熵值进行聚类，形成空间熵值特征阈值库；划分目标地块用地边界，对照空间熵值特征阈值库识别地块功能；根据目标地块街景数据计算窗墙比，对用地功能进行验证；将目标地块模型信息输出到全息大屏进行展示，规划师根据手势进行模型浏览及功能选择，将结果输出为用地性质图。

本发明授权一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，其特征在于，包括： 采集目标地块和案例地块范围的地理空间信息数据，将地理空间信息数据矢量化，并将矢量化后地理空间信息数据的输入到地理信息平台； 根据案例地块范围的地理空间信息数据计算空间熵； 对案例地块范围的空间熵值进行聚类，形成空间熵值特征阈值库； 划分目标地块用地边界，对照空间熵值特征阈值库识别地块功能； 根据目标地块街景数据计算窗墙比，对用地功能进行验证； 将目标地块模型信息输出到全息大屏进行展示，规划师根据手势进行模型浏览及功能选择，将结果输出为用地性质图； 所述空间熵包括包括错落熵、面积熵、体积熵、朝向熵和形状熵； 所述错落熵表示地块建筑高度变化的丰富度，公式为O1=m1H;其中，O1为错落熵，m1为建筑高度标准差，公式为m1=[h1-H2+h2-H2+……+hn-H2]，H为平均高度，公式为H=h1+h2+……+hn,h1、h2……hn为地块范围内各建筑高度； 面积熵O2表示地块建筑占地面积变化的丰富度，公式为O2=m2A;其中，O2为面积熵，m2为建筑占地面积标准差，公式为m2=[a1-A2+a2-A2+……+an-A2]，A为平均占地面积，公式为A=a1+a2+……+an,a1、a2……an为地块范围内各建筑占地面积，通过地理信息平台中的计算几何命令获得地块内各建筑占地面积； 所述体积熵O3表示地块建筑体积变化的丰富度，公式为O3=m3V；其中，O3为体积熵，m3为建筑面积标准差，公式为m3=[v1-V2+v2-V2+……+vn-V2]，V为平均面积，公式为V=v1+v2+……+vn,v1、v2……vn为地块范围内各建筑体积，公式为vn=hn*an； 所述朝向熵O4表示地块建筑朝向变化的丰富度，公式为O4=m4R；其中，O4为朝向熵，m4为建筑朝向角度标准差，公式为m4=[r1-R2+r2-R2+……+rn-R2]，R为建筑平均朝向角度，公式为R=r1+r2+……+rnn,r1、r2……rn为地块范围内各建筑朝向；通过地理信息平台中的最小边界几何图形命令获取建筑最小外接矩形，将矩形短边的方向角度作为建筑朝向； 所述形状熵O5表示地块建筑形状变化的丰富度，公式为O5=m5T；其中，O5为形状熵，m5为建筑外接矩形长宽比，公式为m5=[t1-T2+t2-T2+……+tn-T2]，T为建筑外接矩形长宽比平均值，公式为T=t1+t2+……+tn,t1、t2……tn为地块范围内各建筑外接矩形的长宽比；其中，建筑外接矩形通过地理信息平台中的最小边界几何图形命令获取； 汇总各地块的错落熵、面积熵、体积熵、朝向熵和形状熵，形成任一地块n的空间熵集合zn=O1n,O2n,O3n,O4n。

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