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龙图腾网获悉上海旭灿信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的高校选课推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126288.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的高校选课推荐系统是由张协尧设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的高校选课推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的高校选课推荐系统，涉及选课推荐技术领域，本发明是通过采集学生选课信息并结合匹配特征信息进行匹配来生成历史标签信息，通过大量的历史标签信息进行分析判定生成偏好动态值，通过偏好动态值分析构建第一选课推荐集合、第二选课推荐集合和第三选课推荐集合，通过提取第一选课推荐集合中偏好动态值排序前三的课程进行页面置顶滚动，当学生注册登录时自动匹配本专业学生，对其进行专业偏好推荐，从而增强同专业学生偏好的关联性，还通过第二选课推荐集合和第三选课推荐集合匹配体系和本年级的推荐情况来关联同专业人士的非本专业偏好。

本发明授权一种基于人工智能的高校选课推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的高校选课推荐系统，其特征在于，包括可视化窗口和选课推荐平台，可视化窗口和选课推荐平台基于互联网进行信号连接，且可视化窗口包括注册登录单元和采集发送单元； 注册登录单元用于学生通过可视化窗口提交学生信息进行注册，且将注册成功的时刻标记为注册时间，并将注册成功的学生信息发送到选课推荐平台进行储存；其中的学生信息包括学生姓名、年龄、身份证号、手机号、年级、所属系和专业，且将年级和专业标记为匹配特征信息，采集发送单元用于采集学生选课信息并将其发送给选课推荐平台进行储存； 选课推荐平台用于接收学生选课信息并将其信息与学生信息进行匹配生成历史标签信息，且将匹配特征信息相同的历史标签信息储存到同区域并对其进行打包生成对应的待分析数据包，对待分析数据包内数据进行分析判定生成偏好动态值，通过偏好动态值分析构建选课推荐集合，还将选课推荐集合发送到可视化窗口将对应课程进行实时刷新显示； 偏好动态值分析判定生成的具体步骤如下： 获取待分析数据包的储存数据量和或储存时间，当待分析数据包的储存数据量和储存时间任一数据大于等于与之对应的预设限定值时，则将待分析数据包进行解压，再提取课程的选择数量并剔除选择数量小于预设数量的课程，且将剔除后课程的选择数量标记为剩余课程的选择数量Qi，则i的取值范围为1、2、3、…n，n为正整数，且Q1、Q2、…Qn分别对应剩余课程选择数量； 则通过公式计算出剩余课程的选择均量和剩余课程的选择标准差，再根据选择标准差和选择均量的比值得到偏好分散值；再将偏好分散值分别和与之对应的剩余课程的选择数量进行相乘得到各课程的中间值，再实时提取最近预设时间段内的若干实时中间值并对其进行平均计算得到偏好动态值。

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