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龙图腾网获悉河海大学申请的专利新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211602875.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统是由潘学萍;陈海东;王卫康;和大壮;梁伟;孙晓荣;郭金鹏设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统，首先，分别根据各感应电动机特征值距离和感应电动机端口电压动态相似性进行分群，根据两种分群结果的交集获得感应电动机群的初步分群数目及分群结果；其次，分析同群内感应电动机近区新能源的运行状态，若有部分新能源进入低电压穿越状态，以感应电动机端口电压跌落深度作为进一步分群标准，结合初步分群结果确定最终的分群结果；最后，采用容量加权法对分在同群内的感应电动机各参数进行聚合。本发明提出的感应电动机等值建模方法，与现有仅考虑感应电动机特征值距离分群方法相比，具有更高的等值精度；同时适应于高比例新能源电力系统中感应电动机的动态等值。

本发明授权新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法，其特征在于，执行如下步骤S1-步骤S5，对各感应电动机分群，并对同机群内的感应电动机进行参数聚合，获得等值感应电动机的模型参数： 步骤S1：建立各台感应电动机的动态模型并将其线性化，基于线性化的感应电动机动态模型，计算各感应电动机的特征值，构建各感应电动机之间的特征值距离，根据特征值距离对感应电动机进行分群； 步骤S1的具体步骤如下： 步骤S11：建立感应电动机动态模型如下式： 式中，和分别为感应电动机内电势的幅值和角度；和分别为感应电动机端口电压的幅值和角度；为滑差；为转子角速度；为定子电抗，为暂态电抗；表示转子绕组时间常数；表示机械转矩，，表示定子角速度，为转子惯性时间常数； 步骤S12：将感应电动机动态模型线性化为下式： 式中，为感应电动机状态变量列向量，A为系数矩阵； 步骤S13：定义感应电动机之间的特征值距离如下式，根据特征值距离对各感应电动机进行分群，将特征值距离高于预设阈值的各感应电动机分为同一机群，将特征值距离不高于预设阈值的各感应电动机分为另一机群： 式中，i和j分别表示第i台和第j台感应电动机；表示感应电动机i的第个特征值，表示感应电动机j的第个特征值，n为感应电动机总数； 步骤S14：定义两感应电动机机群分别为、，采用最短距离法计算感应电动机群和感应电动机群之间的最近两点的距离，计算方法如下式： 式中，表示感应电动机群和之间的最近两点的距离； 步骤S2：根据预设种类扰动下各感应电动机端口电压受扰轨迹，构建感应电动机受扰后电压波动相似性距离，根据电压波动相似性距离对各感应电动机进行分群； 步骤S3：根据步骤S1、步骤S2分别获得的各感应电动机分群结果的交集，将各感应电动机的分群结果的各交集分别分为同一机群，将其他各感应电动机分别分为同一机群，获得各感应电动机的初步分群数目及分群结果； 步骤S4：分别针对步骤S3所获得的各机群，根据同机群内各感应电动机近区新能源机组的运行特性，判断各新能源机组中是否有其中一部分进入低压穿越状态，若是，则分别根据各机群中各感应电动机端口电压跌落深度进行进一步分群，否则维持各感应电动机的初步分群数目及分群结果不变； 步骤S4的具体方法如下： 步骤S41：分别针对步骤S3所获得的各机群，根据同机群内各感应电动机近区新能源机组进入低压穿越状态的电压门槛值，判断各新能源机组中是否有其中一部分进入低压穿越状态；若是，则执行步骤S42，否则执行步骤S43； 步骤S42：将感应电动机端口电压高于的分在同一机群，其余感应电动机分别分在另一机群；比对步骤S3所获得的初步分群结果与上述分群结果的交集，将交集中的感应电动机分在同一机群，不同的感应电动机则各自分在另一机群中，获得最终的分群数目以及分群结果； 步骤S43：若所有感应电动机近区新能源机组都进入或都不进入低压穿越状态，则不需要进一步分群； 步骤S5：分别针对步骤S4所获得的各机群，采用容量加权法对同一机群内的感应电动机进行参数聚合，获得各等值感应电动机的模型参数。

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