中国华电科工集团有限公司;华电环保系统工程有限公司王永林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国华电科工集团有限公司;华电环保系统工程有限公司申请的专利烟气污染物生成量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116298087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211684337.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权烟气污染物生成量预测方法及装置是由王永林;魏立超;白永锋;孔祥山;郝正;王凯亮;杨彭飞设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本烟气污染物生成量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及污染防治技术领域，公开了一种烟气污染物生成量预测方法及装置，本发明是先获取目标检测区域的当前烟气浓度数据，然后根据当前烟气浓度数据构建对应的三维特征向量，将三维特征向量输入至预设循环神经网络模型中获取对应的第一预测浓度数据；接着将当前烟气浓度数据和历史烟气浓度数据输入至预设循环神经网络模型中获取第二预测浓度数据，最后根据第一预测浓度数据和第二预测浓度数据的权重值获得目标检测区域的未来一段时间内的预测烟气生成量数据，从而根据当前的第一预测浓度数据与历史趋势的第二预测浓度数据可以获得较为准确的预测烟气生成量数据，进而配合自动化控制程序，对烟气污染物排放做到超前控制，降低了排放。
本发明授权烟气污染物生成量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种烟气污染物生成量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取火电厂密闭空间中目标检测区域内的当前烟气浓度数据； 获取所述当前烟气浓度数据对应的各检测时间点的温度数据和所在空间的气压数据； 根据所述温度数据、所述气压数据和所述当前烟气浓度数据构建所述当前烟气浓度数据对应的三维特征向量； 将所述三维特征向量输入至预设循环神经网络模型中，获得所述目标检测区域对应的第一预测浓度数据； 将所述当前烟气浓度数据和历史烟气浓度数据输入至所述预设循环神经网络模型中，获得所述目标检测区域对应的第二预测浓度数据，所述历史烟气浓度数据为所述目标检测区域在当天产生的或同一设备同功率状态下产生的浓度数据； 根据预设权重值对所述第一预测浓度数据和所述第二预测浓度数据进行权重处理，获得所述目标检测区域的未来一定时间内的预测烟气生成量数据。
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