内蒙古科技大学张宝华获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古科技大学申请的专利基于元-图感知的领域泛化行人重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310090324.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于元-图感知的领域泛化行人重识别方法及系统是由张宝华;吴冬阳;王亚平;李永翔;任国印设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元-图感知的领域泛化行人重识别方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于元‑图感知的领域泛化行人重识别方法及系统，包括：作为骨干网络的Resnet50网络、元‑全局相关感知模块、元‑图关系采样模块以及行人匹配模块。本发明将元‑图感知Meta‑GraphAware，M‑GRA算法运用到领域泛化行人重识别中，在元训练域中对所有分块特征通过亲和力模型堆叠构造成对关系，再通过浅卷积模型学习该特征堆叠关系模型，并构建全局知识图，分类加权结构信息，抑制噪声的同时兼顾学习效率，同时防止模型过拟合。
本发明授权基于元-图感知的领域泛化行人重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元-图感知的领域泛化行人重识别方法，其特征在于，通过构建元学习框架并在元训练域阶段，不使用任何行人身份标注地将源域训练集图片输入元学习框架的元-全局相关感知模块，根据得到的行人特征构建全局知识图并计算这些行人特征与聚类中心的距离，构建相邻类之间的行人特征关系图；将行人特征关系图输入元-图关系采样模块，对相邻类采样学习判别特征；再通过优化器优化，计算元训练损失函数，得到预训练后的预训练模型；在元测试域阶段，将目标域的数据集输入空间感知单元和通道感知单元，得到目标域数据特征并计算元测试损失函数；在在线阶段，通过训练后的元学习框架生成的行人图像，以无监督方式训练面向行人重识别的深度神经网络，利用元学习框架在源域训练的模型验证目标域中该模型的泛化效果，即通过在目标域上的准确率反映泛化能力，设置四种领域泛化行人重识别基准实验作为对比，交替地将Market1501和DukeMTMC-ReID数据集作为源域和目标域进行训练测试。
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