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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310470284.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法是由张志政;翟玉庆;曹宇设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法，包括以下步骤：设计面向军事新闻的事件信息预抽取方法；总结军事新闻事件常识并设计对应的事件常识表示方法，构建军事新闻事件常识库，使用常识库对事件信息预抽取结果进行纠错和补充，设计人机交互方法，对事件抽取结果进行精化处理。首先对已有的军事新闻事件模式进行了微调，并使用深度学习技术得到事件预抽取结果，然后引入相关的军事事件常识，构建对应的常识表示方法以及使用常识推理对预抽取结果进行进一步纠错和补充的方法，与深度学习技术实现数据、知识双驱动模型。最后阶段通过人机交互精化抽取结果，提高抽取结果的高准确率，为后续使用事件信息的相关任务提供保障。

本发明授权一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种引入常识推理和人机交互的军事新闻信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：设计面向军事新闻的事件信息预抽取模型； S2：引入常识完成对事件抽取结果的后处理； S3：引入人机交互完成对事件抽取结果的精化处理； 步骤S3中，使用人机交互对步骤S2中的抽取结果进行监督和纠错，并输出最终的事件抽取结果，主要包括： 步骤S31，定量方法筛选异常信息，通过计算ME采样和BvSB采样得到不确定性联合采样 的值，在多分类问题上，若多分类问题有类别，即一共可以分为类，且模型对 于第个测试样本输出的概率值为，那么对第个测试样本的ME和BvSB 采样计算方式为： 两种策略在结合时使用一个策略权重，并利用计 算不确定性联合采样值，其中的和分别表示两种策略计算出的采样值，计算得到 采样值后，最后通过设置一个阈值进行异常信息筛选，如果采样值是否大于阈值，则判断 为异常信息； 步骤S32，定性方法筛选异常信息，利用步骤S2得到的常识推理结果，对可能出现问题的事件抽取结果判定为异常信息； 步骤S33，异常信息保存与展示，将步骤S31和步骤S32判定的异常事件抽取结果保存到特定的json格式文件中，对于每个事件抽取结果，事件类型和事件元素都有对应的候选项存在candidates属性中，代表模型所判定的其他可能类别，并给出对应类别的输出概率，即置信度，并展示给相关的交互人员， 步骤S34，人机交互信息纠错，主要包括： 步骤S341，对冗余的事件要素进行删除操作； 步骤S342，对确实的事件要素进行增加操作； 步骤S343，对错误的事件要素进行修改操作； 步骤S344，重复进行步骤S341至步骤S343，直至抽取结果无法进一步修改。

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