安徽农业大学马慧敏获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310466723.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法是由马慧敏;张伟伟;张宸曦;张立夫;檀磊;胡宇豪;朱诚;刘海秋;辜丽川设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法,包括以下步骤：S1、采集不同密集程度单层随机排布的粮食不完善籽粒原始RGB图像，并根据虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、生霉粒和完善粒进行框选分类标记，建立原始图像数据集；S2、将原始图像数据集输入至所述改进YOLOX网络模型，确定所述改进YOLOX网络模型的学习参数；S3、对存在交错特征的颗粒总计数进行修正，得到粮食不完善粒的检测模型；S4、根据待检测的粮食不完善粒实物图片或者视频，实现对待检测的粮食不完善粒的检测，得到各类不完善粒的计数结果。本发明适合粮食不完善粒细粒度特征识别和高通量检测计数的深度学习网络结构以提高检测和计数的准确率。
本发明授权一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集不同密集程度单层随机排布的粮食不完善籽粒原始RGB图像，并根据虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、生霉粒和完善粒进行框选分类标记，建立原始图像数据集； S2、构建融合注意力模块的改进YOLOX网络模型框架，将原始图像数据集输入至所述改进YOLOX网络模型，确定所述改进YOLOX网络模型的学习参数； S3、基于所述改进YOLOX网络模型的学习参数，对存在交错特征的颗粒总计数进行修正，得到粮食不完善粒的检测模型； S4、基于所述粮食不完善粒检测模型，根据待检测的粮食不完善粒实物图片或者视频，实现对待检测的粮食不完善粒的检测，得到各类不完善粒的计数结果。
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