安徽大学朱云来获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种可片上学习的物理RC网络的实现装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310438361.3，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权一种可片上学习的物理RC网络的实现装置及方法是由朱云来;方修全;吴祖恒;冯哲;徐祖雨;代月花设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可片上学习的物理RC网络的实现装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可片上学习的物理RC网络的实现装置及方法，属于忆阻器类脑计算系统领域。本发明是基于下一代RC网络，对其进行硬件实现，解决了传统RC网络运算并行度不高。本发明的全硬件RC网络，不是简单权重映射后，再进行数据分类，还可以进行原位训练，这样可以提高网络因为器件的非线性导致的噪声的容忍程度，并且可以针对外界环境的变化，自适应的做出改变。
本发明授权一种可片上学习的物理RC网络的实现装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种可片上学习的物理RC网络的实现装置，其特征在于，包括： 信号输入电路，配置为接收输入信号； 储备池电路，所述储备池电路包括储备池单元，所述储备池单元中的每个储备池单元配置为接收所述输入信号且将所述输入信号通过模拟乘法器得到输入与输入之间的乘积，将模拟乘法器组成一个矩阵形状，所述模拟乘法器上方与左边采用相同的输入信号，结果取每一个乘法器矩阵的上三角部分，得到第一处理结果，将第一处理结果和所述输入信号通过向量拼接操作得到第二处理结果，再将第二处理结果与常量忆阻器阵列做矩阵乘法，进行降维操作，得到第三处理结果； 输出层单元，配置为将多个储备池单元的多个第三处理结果与权重矩阵相乘，得到第四处理结果，并将所述第四处理结果输出； 所述输出层单元包括权重矩阵、反向传播电路、交叉熵电路和存储逻辑电路，通过多个第三处理结果经过权重矩阵，通过softmax电路输出类别概率，交叉熵电路计算输入概率的误差，来得到权重的更新符号，符号为正，对器件施加正向脉冲，权重减少，符号为负，对器件施加反向脉冲，权重增加。
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