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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利动作识别方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056552.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权动作识别方法、装置、存储介质以及电子设备是由沈辉;万星宇设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作识别方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种动作识别方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及计算机视觉应用技术领域，该方法包括：针对待识别视频中的每一帧视频图像，提取该视频图像的人体关键点，获得目标关键点序列；将目标关键点序列作为第一特征提取模型的输入，获得第一特征表示，其中，第一特征表示包括动作时域特征以及动作空域特征；将目标关键点序列作为第二特征提取模型的输入，获得动作时空域特征；融合第一特征表示以及动作时空域特征，获得第二特征表示；基于第二特征表示进行视频动作分类，获得待识别视频对应的动作识别结果。由此，可以在动作分类的过程中，关注待识别动作在全局空域以及全局时域上的特征，使得最终的动作分类结果更加准确。

本发明授权动作识别方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，其特征在于，包括： 针对待识别视频中的每一帧视频图像，提取该视频图像的人体关键点，获得目标关键点序列，其中，所述目标关键点序列包括每一帧所述视频图像的人体关键点； 将所述目标关键点序列作为第一特征提取模型的输入，获得第一特征表示，其中，所述第一特征表示包括动作时域特征以及动作空域特征； 将所述目标关键点序列作为第二特征提取模型的输入，获得动作时空域特征； 融合所述第一特征表示以及所述动作时空域特征，获得第二特征表示； 基于所述第二特征表示进行视频动作分类，获得所述待识别视频对应的动作识别结果； 所述将所述目标关键点序列作为第一特征提取模型的输入，获得第一特征表示，包括： 将所述目标关键点序列作为空域注意力模型的输入，经由所述空域注意力模型提取的特征进入时域注意力模型，获得所述第一特征表示； 所述将所述目标关键点序列作为第二特征提取模型的输入，获得动作时空域特征，包括： 将所述目标关键点序列作为时空注意力模型的输入，获得所述动作时空域特征。

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