买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中知数通(北京)信息技术有限公司申请的专利一种专利引用网络分析方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420537.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种专利引用网络分析方法、系统、装置及存储介质是由陈雪宇;赵才荣;肖运龙;陈远;范文杰设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专利引用网络分析方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种专利引用网络分析方法、系统、装置及存储介质，方法包括：基于专利数据集，以图谱形式构建专利引用网络；将专利引用网络分成预设数量的子图，对每个子图建立两个耦合的系统；通过第一系统，获得各节点的节点特征；根据节点特征，结合引用关系，确定第一影响程度；根据第一影响程度更新第二系统的第二影响程度；通过子图交替优化学习第一系统和第二系统，得到稳态网络结构；基于稳态网络结构，通过进化学习，得到目标网络结构。本发明基于进化动力学的思想方法通过引用关系对专利引用网络图模型进行训练，在网络应用中可以更有效的挖掘出专利中的信息，并在一定程度上解释了专利间的引用关系，可广泛应用于网络分析处理技术领域。

本发明授权一种专利引用网络分析方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种专利引用网络分析方法，其特征在于，包括： 基于专利数据集，以图谱形式构建专利引用网络；所述专利引用网络包括若干节点和连接各所述节点的边；所述节点表征所述专利数据集中的各专利，所述边表征各所述专利之间的引用关系； 将所述专利引用网络分成预设数量的子图，对每个所述子图建立两个耦合的系统；所述系统包括第一系统和第二系统； 通过所述第一系统，获得各所述节点的节点特征； 根据所述节点特征，结合所述引用关系，确定第一影响程度； 根据所述第一影响程度更新所述第二系统的第二影响程度； 通过所述子图交替优化学习所述第一系统和所述第二系统，得到稳态网络结构； 基于所述稳态网络结构，通过进化学习，得到目标网络结构； 其中，所述对每个所述子图建立两个耦合的系统，包括： 基于所述第一影响程度和所述第二影响程度，对每个所述子图建立两个耦合的系统； 其中，所述系统的表达式为： 其中，S1表示第一系统，S2表示第二系统，表示子图，表示第二影响程度的随机初始状态，Y0表示第一影响程度的初始状态，Y表示经过第一系统学习后的第一影响程度，表示经过第二系统学习后的第二影响程度； 其中，所述通过所述子图交替优化学习所述第一系统和所述第二系统，得到稳态网络结构，包括： 基于预设迭代次数，通过所述子图交替优化学习所述第一系统和所述第二系统，直至达到所述预设迭代次数，得到稳态网络结构； 其中，所述交替优化学习的表达式为： 其中，S1表示第一系统，S2表示第二系统，表示子图，q表示交替优化的迭代轮次，Yq表示第q次迭代时的第一影响程度，Yq+1表示Yq经过第一系统学习后的第一影响程度，Dq表示第q次迭代时的第二影响程度，Dq+1表示Dq经过第二系统学习后的第二影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中知数通(北京)信息技术有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区宝盛南路1号院20号楼9层921；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。