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龙图腾网获悉北京北大英华科技有限公司申请的专利基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703533.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统是由蔡志诚;梁鸿翔;李原;赵晓海设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统，根据金融行为事实认定规则范式，构建对应的事实认定规则范式和规则映射注入式标签，采取无监督神经网络信息抽取技术抽取出事实认定要素，分别对应关联到各个相关人；然后结合无监督抽取结果和事实认定规则范式，输出各个相关人的规则注入式事实认定结果；同时使用神经网络特征提取器和多标签分类器得到神经网络式事实认定结果；最后结合两种事实认定结果，采用规则注入仲裁机制，生成最终的事实认定结果。与现有技术相比，本发明能够同时兼备神经网络的高准确性和规则推理的高可解释性，两者的融合能够使得关于金融行为事实认定的分析结果具有更高的准确率。

本发明授权基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1、获取待事实认定的金融行为事实文本； 步骤2、生成规则注入式事实认定结果和神经网络式事实认定结果；包括： 所述规则注入式事实认定结果：根据所述金融行为事实文本构建事实认定规则范式和规则映射注入式标签，将事实认定规则范式和所述规则映射注入式标签注入到无监督神经网络的行为特征抽取模型中，根据所述规则映射注入式标签抽取出分别对应关联到各个相关人的事实认定要素，将所述事实认定要素输入到事实认定规则范式中得到各个相关人的规则注入式事实认定结果，输出各个相关人的规则注入式事实认定结果； 所述神经网络式事实认定结果：对各个相关人的所述规则注入式事实认定结果使用神经网络特征提取器和多标签分类器，得到神经网络式事实认定结果； 步骤3、依据所述规则注入式事实认定结果和所述神经网络式事实认定结果的结合，运用规则注入仲裁机制进行智能分析，得到最终的事实认定结果，以所述神经网络式事实认定结果作为基线事实认定结果，当满足所述神经网络式事实认定结果涉及金融行为认定结果或者所述各个相关人的规则注入式事实认定结果不为空时，使用规则注入式事实认定结果对基线事实认定结果进行仲裁，保留在所述规则注入式事实认定结果出现过的认定结果。

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