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平安科技(深圳)有限公司唐小初获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利医学图像分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116580244B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310603910.8,技术领域涉及:G06T3/40;该发明授权医学图像分类方法、装置、设备及存储介质是由唐小初;周涵涛;舒畅;陈又新设计研发完成,并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

医学图像分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,提供一种医学图像分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:将待分类医学图像输入Ghost模块;对Ghost模块输出的医学特征图进行维度变换;将维度变换后的医学特征图输入transformer模块;transformer模块均包括平均池化层;平均层化层用于对输入transformer模块的医学特征图进行平均池化;利用transformer模块输出的医学特征图对待分类医学图像进行分类。相比于现有方法,本发明实施例降低了对设备硬件的要求且医学图像的分类效果会更好。

本发明授权医学图像分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医学图像分类方法,其特征在于,包括: 将待分类医学图像输入第一Ghost模块,得到所述第一Ghost模块输出的医学特征图; 将所述第一Ghost模块输出的医学特征图输入第二Ghost模块,得到所述第二Ghost模块输出的医学特征图; 对所述第二Ghost模块输出的医学特征图进行维度变换,得到维度变换后的医学特征图; 将所述维度变换后的医学特征图输入第一transformer模块,得到所述第一transformer模块输出的医学特征图;其中,所述第一transformer模块包括平均池化层,所述平均池化层用于对所述维度变换后的医学特征图进行平均池化; 将所述第一transformer模块输出的医学特征图输入第二transformer模块,得到第二transformer模块输出的医学特征图;其中,所述第二transformer模块包括平均池化层;所述第二transformer模块的平均池化层用于对所述第一transformer模块输出的医学特征图进行平均池化; 利用所述第二transformer模块输出的医学特征图对所述待分类医学图像进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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