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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利风险识别方法、训练风险识别模型的方法及对应装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310624324.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权风险识别方法、训练风险识别模型的方法及对应装置是由郑开元设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险识别方法、训练风险识别模型的方法及对应装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种风险识别方法、训练风险识别模型的方法及对应装置。包括：将待识别行为数据输入风险识别模型，风险识别模型包括路由模块、多个不同主键对应的特征提取模块，以及多个不同主键组合对应的集成模块；路由模块用以确定待识别行为数据对应的主键组合，将待识别行为数据提供给主键组合所包含主键对应的各特征提取模块，并确定主键组合对应的集成模块；特征提取模块用以从待识别行为数据中提取该主键对应的特征表示；集成模块用以利用主键组合所包含主键对应的各特征提取模块提取的特征表示，进行风险预测，得到风险信息。本说明书实施例采用通用的集成化的风险识别模型，降低了构建和维护成本，也减轻了对存储性能带来的影响。

本发明授权风险识别方法、训练风险识别模型的方法及对应装置在权利要求书中公布了：1.一种风险识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别行为数据； 将所述待识别行为数据输入一个风险识别模型，获取所述风险识别模型针对所述待识别行为数据输出的风险信息；其中，所述风险识别模型包括路由模块、多个不同主键对应的多个特征提取模块，以及多个不同主键组合对应的集成模块，所述主键为所述待识别行为数据的行为描述项；其中，所述风险识别模型中的各特征提取模块分别独立训练，以实现特征提取模块的可插拔性； 所述路由模块用以确定所述待识别行为数据对应的主键组合；该主键组合是从所述待识别行为数据中获取各个主键，并将从所述待识别行为数据中获取的所有主键进行组合后形成的； 从所有特征提取模块中选择与该主键组合中所包括的各个主键对应的各特征提取模块； 将所述待识别行为数据提供给从所有特征提取模块中选择出的各特征提取模块； 确定所述主键组合对应的集成模块； 各特征提取模块分别与其中一个主键对应，被选择出的每一个特征提取模块用以从所述待识别行为数据中提取该主键对应的特征表示； 所述主键组合对应的集成模块用以利用所述主键组合所包含主键对应的各特征提取模块提取的特征表示，进行风险预测，得到针对所述待识别行为数据输出的风险信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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