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龙图腾网获悉昆明理工大学;云南枭润科技服务有限公司申请的专利一种基于混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116634449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310473697.3，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种基于混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法是由张晶;曲悦设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于混合灰狼‑自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法，属于无线传感器网络覆盖优化技术领域。首先，在传统覆盖率的布尔模型中，加入节点冗余率和能耗作为优化目标，对覆盖模型进行优化；其次，在传统蝴蝶算法的全局搜索中引入灰狼算法帮助寻优，在种群间优化的基础上融入种群内部优化，提高算法收敛速度和寻优能力；然后，在蝴蝶算法中改进自适应开关概率，根据当前迭代情况决定寻优方式，合理利用计算资源，加快搜索速度；最后，在改进蝴蝶算法中引入改进的反馈机制，引入随机蝴蝶进行漫步，防止陷入局部最优。本发明从最优覆盖、最小冗余、最小能耗三个方向考虑，提高网络覆盖率，降低能耗，延长网络生存周期。

本发明授权一种基于混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖方法，其特征在于： Step1：建立模型，从最小覆盖、最低节点冗余、最小能耗三个方向对无线传感器网络进行多目标覆盖优化； Step2：初始化种群矩阵，并根据模型函数对每个种群计算适应度，再计算其香味强度； Step3：用改进反馈机制对其进行随机漫步处理，若随机个体适应度更优则向随机个体与最优个体共同引导的方向移动，反之则只向最优个体引导方向移动； Step4：计算自适应开关概率，根据随机值和自适应开关概率的大小判断寻优方式，用混合灰狼的蝴蝶算法优化种群位置，并对种群进行越界处理； Step5：对最优种群位置和参数c进行更新，若适应度值达到最优或达到最大迭代次数，则最优种群位置即为优化后的传感器节点位置，否则重复Step3、Step4； 所述Step1具体为： Step1.1：建立覆盖率函数； 假设WSN的部署区域为长为、宽为的矩形，并在区域内布置个同样规格的感知半径为的传感器，其中第个传感器节点表示为，将区域划分为个待监测点，，记每个待监测为，设待监测点坐标为,，传感器坐标为，整个无线传感器网络覆盖率应为： 4； Step1.2：预估网络最大节点数； 在部署过程中，当对节点能覆盖面积利用率大于50%时，部署该节点，在能达到近似完全覆盖时，区域内预估部署节点最大数目应为： 5； 6； 7； Step1.3：建立节点冗余率函数； 定义节点冗余率为传感器实际覆盖面积与其能够覆盖面积的比值，设区域内有个同样规格的感知半径为的传感器，节点冗余率计算方式为： 8； Step1.4：建立能量消耗函数，并建立多目标覆盖模型； 对传感器节点移动距离进行加和并归一化，得到能量消耗函数为： 9； 多目标覆盖模型为： 10。

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