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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310805204.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法是由吴倩茹;张辉;唐文来;张诚淳;李实设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法，包括：确定研究对象及电弧增材制造形变的影响因素；验证预先构建的热力耦合数值计算模型，通过热力耦合数值计算模型生成数据集；构建机器学习模型，包括人工神经网络模型和随机森林模型，利用数据集训练机器学习模型；利用机器学习模型预测构件形变；绘制形变等值线工艺参数图并分析影响因素敏感性，基于随机森林模型中参数的特征重要性值分析影响因素敏感性；比较得到的影响因素敏感性排序，验证所提分析方法的准确性。本发明解决了数值模拟方法的机理复杂问题和机器学习方法的训练数据集缺少问题，解决了单个因素对形变的影响容易被多个因素的共同作用的复杂性覆盖的问题。

本发明授权一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法，其特征在于，包括： 确定研究对象以及电弧增材制造形变的影响因素； 对预先构建的热力耦合数值计算模型进行验证，并通过验证后的热力耦合数值计算模型生成数据集； 构建机器学习模型，所述机器学习模型包括人工神经网络模型和随机森林模型，利用生成的数据集训练机器学习模型； 为了获得各影响因素对电弧增材制造形变的敏感性，针对所选的四个典型工艺参数，需对其进行两两比较，利用经过训练的机器学习模型来预测电弧增材制造薄壁件的最大形变量； 绘制形变等值线工艺参数图并分析影响因素敏感性，同时基于随机森林模型中参数的特征重要性值分析影响因素敏感性； 将通过形变等值线工艺参数图得到的影响因素敏感性排序与基于随机森林机器学习中参数的特征重要性值得到的影响因素敏感性排序进行比较，验证所提参数敏感性分析方法的准确性； 对预先构建的热力耦合数值计算模型进行验证，包括： 选取一组影响电弧增材制造形变的典型参数，建立该组参数下的热力耦合数值计算模型，求解计算该组参数下薄壁件的最大形变量； 采用该组工艺参数进行物理实验，测量工艺参数不同取值对应打印薄壁件的最大形变量； 对比热力耦合数值计算模型计算的薄壁件最大形变量与物理实验中实际测量的薄壁件最大形变量值，判断是否一致，用以验证热力耦合数值计算模型。

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