南京航空航天大学张校刚获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种石墨预锂化深度检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310754957.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种石墨预锂化深度检测方法、系统、设备及介质是由张校刚;李少鹏;王晨晖;黄晓伟设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种石墨预锂化深度检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种石墨预锂化深度检测方法、系统、设备及介质，涉及锂离子电池检测技术领域。该方法包括：获取目标石墨图像；对目标石墨图像进行预处理，得到目标灰度图像；对目标灰度图像进行特征提取，得到目标灰度特征值；采用锂化深度量化模型，对目标灰度特征值进行锂化深度映射，得到预测锂化深度值；锂化深度量化模型为灰度特征值与锂化深度值的关联模型。本发明能够实现快速、准确、成本低的石墨预锂化深度检测。
本发明授权一种石墨预锂化深度检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种石墨预锂化深度检测方法，其特征在于，包括： 获取目标石墨图像； 对所述目标石墨图像进行预处理，得到目标灰度图像； 对所述目标灰度图像进行特征提取，得到目标灰度特征值； 采用锂化深度量化模型，对所述目标灰度特征值进行锂化深度映射，得到预测锂化深度值；所述锂化深度量化模型为灰度特征值与锂化深度值的关联模型； 所述锂化深度量化模型的确定过程包括： 获取训练数据集；所述训练数据集中包括若干样本石墨图像和各样本石墨图像对应的实测锂化深度值； 对所述样本石墨图像进行预处理，得到样本灰度图像； 对所述样本灰度图像进行特征提取，得到样本灰度特征值； 采用线性回归模型，对各样本石墨图像对应的样本灰度特征值和实测锂化深度值进行线性关联，得到锂化深度量化模型。
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